生物也是算法
算法指的是进行计算、解决问题、做出决策的一套有条理的步骤。
算法并不是单指某一次运算，而是运算时反复采用的方法。生物行为也是算法控制的，生物算法是通过感觉、情感和思想来运作的。
有只狒狒看到附近树上挂着一串香蕉，但是旁边埋伏着一只狮子。狒狒该冒着生命危险去摘香蕉吗？这就需要生物的概率算法做运算了。不去摘香蕉饿死的概率和摘香蕉被狮子抓住吃掉的概率作对比。这里面需要测算狒狒与橡胶的距离、狮子距离香蕉的距离、狮子的状态、狒狒的速度、狮子的速度预估、狒狒的饥饿程度、香蕉的成熟度等等。最后狒狒得出一个决策结论，然后去执行。
狒狒的生物算法会让狒狒感觉到饥饿，看到香蕉又会流口水，但是狮子出现却让狒狒感到恐惧和颤抖，所有的情感和欲望都在大脑里面通过神经递质交互，最后根据这个生物自己的胆子大小以及对香蕉食物的喜好程度等综合做出决策，导致执行。
如果这次生物算法运算的结果是抢香蕉，否则要饿死，那么狒狒就可以瞬间感受到一股力量充满四肢，肌肉紧绷，血脉膨胀，帮助它快速冲向香蕉并逃离狮子的追踪。最终，能够传承到今天的生物，都是算法比较优秀和能够适应环境的，否则就会中途夭折，物种灭绝。
人类每时每刻的选择，都是算法决定的。
小到该吃什么穿什么，大到择偶和投资，都是生物算法的结果。而且据统计，99%的人类决策是由进化而成的“直觉算法”主导的，而且是严重受到底层欲望驱使的，那个所谓的理智的大脑只不过是为这个直觉算法的结论，寻找一个逻辑上靠谱的因果关系而已，只是起到了“解释”的作用，并不主导决策。
一见钟情的本质就是生物算法，所以你不能预测你会对谁一见钟情；甚至当你遇到一见钟情的人之后，你会发现Ta跟你的很多所谓的爱情观并不完全吻合。当你跟一个恋人走到了尽头而分手以后，回看当初，你也不知道自己为什么会鬼迷心窍爱上Ta。这里的鬼迷心窍所提到的“鬼”就是“算法”。
不过呢，人类的决策算法相对于其他动物而言，具有强更大的“自我升级能力”，这个自我升级就像人工智能领域的“机器深度学习”一样，人类通过读书、思考、实践这个循环来不断训练并提高自己的决策算法，然后让自己在物种繁衍的过程中获得更多的优势。这个提高决策算法的过程就是认知升级、认知迭代的过程。
生物算法还决定了，哺乳动物天生都会依恋母亲以及一些柔性物可以给予的接触感，比如纱布或者毛茸茸的玩具，科学家称之为接触性安慰（contact comfort）。母亲和婴儿之间都有母婴联结（Mother-infant bond），这也正是哺乳动物这个词Mammal的来源，其词根是拉丁文的mama，语义就是乳房。
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