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Python 中文词频分析——红楼梦人物出场次数

Python 中文词频分析——红楼梦人物出场次数

作者: Miku丨无形 | 来源:发表于2020-12-29 08:53 被阅读0次

    本篇文档,带大家用Python做一下词频统计

    本章需要用到Python的jieba模块
    jieba模块是一个经典的用于中文分词的模块

    首先呢 我们需要读取文章的内容,并用jieba库的lcut进行分词

    import jieba
    
    # 读取红楼梦的文本内容
    txt = open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
    # 运用jieba库对文本内容进行分词
    words = jieba.lcut(txt)
    

    然后 我们去统计人名的出现次数
    这里需要分析什么词语是人名,我们去创建一个文档,当做字典存储人名信息
    人名还会有其他的表示,我们将它转化成一样的名字

    # 初始化count字典 用于存放人名出现频率
    counts = {}
    # 读取红楼梦人名信息
    names = open('人名.txt', 'r', encoding='utf-8').read().split('、')
    # 对分词数据进行筛选 将不需要的数据跳过  只保存有效数据
    for word in words:
        if len(word) == 1:
            continue
        elif word == '贾母' or word == '老太太':
            word = '贾母'
        elif word in '贾珍—尤氏'.split('—'):
            word = '贾珍'
        elif word in '贾蓉—秦可卿'.split('-'):
            word = '贾蓉'
        elif word in '贾赦—邢夫人'.split('-'):
            word = '贾赦'
        elif word in '贾政—王夫人'.split('-'):
            word = '贾政'
        elif word in '袭人-蕊珠'.split('-'):
            word = '袭人'
        elif word in '贾琏—王熙凤'.split('-'):
            word = '贾琏'
        elif word in '紫鹃-鹦哥'.split('-'):
            word = '紫鹃'
        elif word in '翠缕-缕儿'.split('-'):
            word = '翠缕'
        elif word in '香菱-甄英莲'.split('-'):
            word = '香菱'
        elif word in '豆官-豆童'.split('-'):
            word = '豆官'
        elif word in '薛蝌—邢岫烟'.split('-'):
            word = '薛蝌'
        elif word in '薛蟠—夏金桂'.split('-'):
            word = '薛蟠'
        elif word in '贾宝玉-宝玉'.split('-'):
            word = '贾宝玉'
        elif word in '林黛玉-林姑娘-黛玉'.split('-'):
            word = '林黛玉'
        if word not in names:
            continue
        counts[word] = counts.get(word, 0)+1
    

    最后我们将数据排序整理一下

    # 将人名按照次数排序 降序
    items = list(counts.items())
    # 排序规则 以次数为参考进行排序
    items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
    

    完整代码如下:

    import jieba
    
    # 读取红楼梦的文本内容
    txt = open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
    # 运用jieba库对文本内容进行分词
    words = jieba.lcut(txt)
    # 初始化count字典 用于存放人名出现频率
    counts = {}
    # 读取红楼梦人名信息
    names = open('人名.txt', 'r', encoding='utf-8').read().split('、')
    # 对分词数据进行筛选 将不需要的数据跳过  只保存有效数据
    for word in words:
        if len(word) == 1:
            continue
        elif word == '贾母' or word == '老太太':
            word = '贾母'
        elif word in '贾珍—尤氏'.split('—'):
            word = '贾珍'
        elif word in '贾蓉—秦可卿'.split('-'):
            word = '贾蓉'
        elif word in '贾赦—邢夫人'.split('-'):
            word = '贾赦'
        elif word in '贾政—王夫人'.split('-'):
            word = '贾政'
        elif word in '袭人-蕊珠'.split('-'):
            word = '袭人'
        elif word in '贾琏—王熙凤'.split('-'):
            word = '贾琏'
        elif word in '紫鹃-鹦哥'.split('-'):
            word = '紫鹃'
        elif word in '翠缕-缕儿'.split('-'):
            word = '翠缕'
        elif word in '香菱-甄英莲'.split('-'):
            word = '香菱'
        elif word in '豆官-豆童'.split('-'):
            word = '豆官'
        elif word in '薛蝌—邢岫烟'.split('-'):
            word = '薛蝌'
        elif word in '薛蟠—夏金桂'.split('-'):
            word = '薛蟠'
        elif word in '贾宝玉-宝玉'.split('-'):
            word = '贾宝玉'
        elif word in '林黛玉-林姑娘-黛玉'.split('-'):
            word = '林黛玉'
        if word not in names:
            continue
        counts[word] = counts.get(word, 0)+1
    
    # 将人名按照次数排序 降序
    items = list(counts.items())
    # 排序规则 以次数为参考进行排序
    items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
    # print(items)
    print('出现次数最多的是:', items[0][0], '出现了:', items[0][1], '次')
    print('出现次数最少的是:', items[-1][0], '出现了:', items[-1][1], '次')
    for item in items:
        print(item[0], '出现了:', item[1], '次')
    

    效果图如下:


    image.png

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