人类恐怕永远无法忘记，那一天被机器人支配的恐惧。5月27日，被全世界围观的那场世纪大战拉下帷幕。阿法狗以3：0全胜战绩再次击败了人类最强选手，人工智能全面告捷。

未来，人类真的会被机器人取代吗，人工智能会像有些人说的那样让人类走向灭亡吗?

其实，阿法狗根本不试图去穷尽围棋的所有变化，甚至它压根不去计算变化。它只是尽量收集职业高手的棋谱，然后用极其复杂和巧妙的算法挑选出每个局面下胜率最高的那一招。典型的知其然而不知其所以然。所以说，阿法狗的强大并不是通过人类大脑模式的思考，它本质上还是机器式的储存和模仿。

人工智能与人类的本质差别还是在思维模式。所以，在未来，如果不想被人工智能所取代，我们应该加强思维模式的训练。今天这篇文章三爷就给大家分享一下如何培养结构化思维，拉开与人工智能、与其他人之间的差距，成为厉害的人类！

一、什么是结构化思维

下图有8个字母，我需要你在2秒钟内看完并记住它们，试试？

是不是觉得有点费力？

那么，如果我换一下，让你记下面这8个字母，试试？

是不是觉得So easy？

其实这两组字母是一样的，只是第二组字母换了下顺序，让字母组合结构更加有规律。

为什么你很难记住第一组却能够轻松记住第二组呢？因为它更符合我们大脑记忆的习惯。

人类大脑在处理信息的时候，有两个规律：第一，不能一次太多，太多信息会让大脑负荷过大；第二，不能太乱，大脑喜欢有规律的信息。

幼儿园老师教小朋友画画都是从最基本的形状开始教起——点、直线、三角形、正方形、圆形，学会这五个基本形状结构就可以组合很多种图案。

那么，我们在处理复杂信息的时候如果能够将信息解构，拆分成小的信息单元，并且找到一个结构它们串联起来，形成有规律的信息，就能够更符合大脑的习惯。这就是，所谓的“结构化思维”。

二、怎样找结构？

当你遇到一个新的难题和需要处理复杂信息时，找结构的方法完全不同。所以，我们需要根据任务的不同来选择对应的找结构方法。

1.遇到新的难题，自上而下拆分结构。

比如，领导让你做一份新产品的营销策略方案，但是你从来没有做过，也没有任何经验，这时候该怎么办呢？如果你不用结构的话，可能会觉得无从下手。

最简单的方法是借助成熟模型对问题进行自上而下拆分，新产品营销常用的模型是4P（product\price\place\promoting），可以用这个结构把信息和观点放进去。

所以，遇到新的难题，尝试自上而下拆分结构，可以借助已有模型工具。管理理论模型包括：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMATR原则等。

2.对于已有的复杂零散信息，自下而上归纳结构。

比如，你刚刚参加完展会回来，手头有很多的客户信息需要整理，这时候你就需要自下而上归纳，把信息塞到有逻辑的结构中去。在这里，三爷教大家一个简单易用的方法，来自于前田约翰的《简单法则》一书——Slip（摔跤）法则。

1.sort分类：首先把所有事项根据性质按直觉分类。

2.label贴标签：为每个类别命名。

3.integrate整合：合并类似的类别，让类别越少越好。

4.prioritize按重要性排序：80/20法则

第一步，把所有信息列出来，根据相关性进行连线分类。

第二步，对每个类别进行命名。

第三步，看一下这些分组，是否存在某种规律，按照这样的规律，是否需要补充或调整组进行整合。这时候需要用到MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive，即相互独立、完全穷尽）原则，来决定分组调整。

第四步，根据重要性程度、紧急程度对结构进行排序。

举例说明：

你的朋友小飞最近在纠结买房子的事情，他刚刚来到杭州这个城市，对这个城市房产非常不熟悉，现在对买房子的事情一筹莫展！从纯理性的角度，你该如何帮他分析并且给他建议呢？

第一步：列出所有相关信息。

第二步，对信息进行分类标注。

第三步，用MECE原则进行整合。根据MECE的原则，这些分组需要相互独立、完全穷尽。价格、面积、用途、增值——这四个要素符合相互独立吗？好像价格与增值是有交叉的，可以将其合并在一起。

那么，价格、面积、用途这三个要素完全穷尽了吗？好像没有。

购买房子，地段是个很大的考虑因素，一方面地段是影响房产增值，另外一方面是否要考虑房子位置与上班直接的距离。还有，对装修的要求，是需要拎包入住还是自己装修。

所以，我们扩展一下，价格、面积、用途、地段、装修五个因素。

第四步，根据紧急程度和重要性程度进行排序。比如小飞如果关注的首要因素是地段，那么你首先要从地段因素给他分析，如果他关注的首要因素是价格，那你得看哪里的价格更适合他现在的经济水平。

用这样的思路，你帮小飞做购买房产的分析，是不是清晰很多、脑子不再一团浆糊了呢？

三、结构化思维日常训练方法

最后，如果你只是看了这篇文章，知道什么叫做结构化思维，是远远不够的，要将它变成自己的思维方式，能够做到不加思考地习惯性应用，还需要刻意练习。同时，形成的思维方式才是自己真正的筹码，才能永远不会被人工智能所取代！

下面我给出的方法，如果坚持三个月，结构化思维能力一定会提升，如果坚持半年，基本上刻意训练就可以结束了，它已经变成你的习惯了。另外，如果你有同伴一起练习、互相指正，效果更佳：

1.累结构：在看书或者培训的时候，看到有用的理论或者工具，尝试将其转化成结构模型，比如本文中的slip结构就是三爷从书上学习来的。

2.写文章：一周一篇文章，必须用结构化思维的方式写，金字塔原理的SCQA结构可以学习模仿一下。

3.讲方案：每天给自己一个议题，用15-20分钟的时间，用结构化思维的方法来解决/论证这个议题，可以用笔画出来，也可以说给自己或者同伴听。比如，如果你的职位比现在高一级，你会怎么做你的工作？

简单总结一下今天的分享：

1.人工智能与人类的本质差别还是在思维模式。

2.结构化思维是可以通过刻意训练养成的思维模式。

3.对于新的复杂难题，尝试从上而下拆分结构；对于已有的复杂信息，尝试从下而上归纳结构。

4.slip摔跤法则对于归纳结构很有帮助。

5.日常训练结构化思维三个方法：累结构、写文章、讲方案。