为什么要使用阻塞队列
之前，介绍了一下 ThreadPoolExecutor 的各参数的含义（并发编程之线程池ThreadPoolExecutor），其中有一个 BlockingQueue，它是一个阻塞队列。那么，小伙伴们有没有想过，为什么此处的线程池要用阻塞队列呢？
我们知道队列是先进先出的。当放入一个元素的时候，会放在队列的末尾，取出元素的时候，会从队头取。那么，当队列为空或者队列满的时候怎么办呢。
这时，阻塞队列，会自动帮我们处理这种情况。
当阻塞队列为空的时候，从队列中取元素的操作就会被阻塞。当阻塞队列满的时候，往队列中放入元素的操作就会被阻塞。
而后，一旦空队列有数据了，或者满队列有空余位置时，被阻塞的线程就会被自动唤醒。
这就是阻塞队列的好处，你不需要关心线程何时被阻塞，也不需要关心线程何时被唤醒，一切都由阻塞队列自动帮我们完成。我们只需要关注具体的业务逻辑就可以了。
而这种阻塞队列经常用在生产者消费者模式中。（可参看：面试官让我手写一个生产者消费者模式）
常用的阻塞队列
那么，一般我们用到的阻塞队列有哪些呢。下面，通过idea的类图，列出来常用的阻塞队列，然后一个一个讲解（不懂怎么用的，可以参考这篇文章：怎么用IDEA快速查看类图关系）。
阻塞队列中，所有常用的方法都在 BlockingQueue 接口中定义。如
插入元素的方法： put，offer，add。移除元素的方法： remove，poll，take。
它们有四种不同的处理方式，第一种是在失败时抛出异常，第二种是在失败时返回特殊值，第三种是一直阻塞当前线程，最后一种是在指定时间内阻塞，否则返回特殊值。（以上特殊值，是指在插入元素时，失败返回false，在取出元素时，失败返回null）
| 抛异常 | 特殊值 | 阻塞 | 超时 | |
|---|---|---|---|---|
| 插入 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e,time,unit) |
| 移除 | remove() | poll() | take() | poll(time,unit) |
1） ArrayBlockingQueue
这是一个由数组结构组成的有界阻塞队列。首先看下它的构造方法，有三个。
第一个可以指定队列的大小，第二个还可以指定队列是否公平，不指定的话，默认是非公平。它是使用 ReentrantLock 的公平锁和非公平锁实现的（后续讲解AQS时，会详细说明）。
简单理解就是，ReentrantLock 内部会维护一个有先后顺序的等待队列，假如有五个任务一起过来，都被阻塞了。如果是公平的，则等待队列中等待最久的任务就会先进入阻塞队列。如果是非公平的，那么这五个线程就需要抢锁，谁先抢到，谁就先进入阻塞队列。
第三个构造方法，是把一个集合的元素初始化到阻塞队列中。
另外，ArrayBlockingQueue 没有实现读写分离，也就是说，读和写是不能同时进行的。因为，它读写时用的是同一把锁，如下图所示：
file
2) LinkedBlockingQueue
这是一个由链表结构组成的有界阻塞队列。它的构造方法有三个。
可以看到和 ArrayBlockingQueue 的构造方法大同小异，不过是，LinkedBlockingQueue 可以不指定队列的大小，默认值是 Integer.MAX_VALUE 。
但是，最好不要这样做，建议指定一个固定大小。因为，如果生产者的速度比消费者的速度大的多的情况下，这会导致阻塞队列一直膨胀，直到系统内存被耗尽（此时，还没达到队列容量的最大值）。
此外，LinkedBlockingQueue 实现了读写分离，可以实现数据的读和写互不影响，这在高并发的场景下，对于效率的提高无疑是非常巨大的。
3） SynchronousQueue
这是一个没有缓冲的无界队列。什么意思，看一下它的 size 方法：
总是返回 0 ，因为它是一个没有容量的队列。
当执行插入元素的操作时，必须等待一个取出操作。也就是说，put元素的时候，必须等待 take 操作。
那么，有的同学就好奇了，这没有容量，还叫什么队列啊，这有什么意义呢。
我的理解是，这适用于并发任务不大，而且生产者和消费者的速度相差不多的场景下，直接把生产者和消费者对接，不用经过队列的入队出队这一系列操作。所以，效率上会高一些。
可以去查看一下 Excutors.newCachedThreadPool 方法用的就是这种队列。
这个队列有两个构造方法，用于传入是公平还是非公平，默认是非公平。
4）PriorityBlockingQueue
这是一个支持优先级排序的无界队列。有四个构造方法：
可以指定初始容量大小（注意初始容量并不代表最大容量），或者不指定，默认大小为 11。也可以传入一个比较器，把元素按一定的规则排序，不指定比较器的话，默认是自然顺序。
PriorityBlockingQueue 是基于二叉树最小堆实现的，每当取元素的时候，就会把优先级最高的元素取出来。我们测试一下：
public class Person {
private int id;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
public Person(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
public Person() {
}
}
public class QueueTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
PriorityBlockingQueue<Person> priorityBlockingQueue = new PriorityBlockingQueue<>(1, new Comparator<Person>() {
@Override
public int compare(Person o1, Person o2) {
return o1.getId() - o2.getId();
}
});
Person p2 = new Person(7, "李四");
Person p1 = new Person(9, "张三");
Person p3 = new Person(6, "王五");
Person p4 = new Person(2, "赵六");
priorityBlockingQueue.add(p1);
priorityBlockingQueue.add(p2);
priorityBlockingQueue.add(p3);
priorityBlockingQueue.add(p4);
//由于二叉树最小堆实现，用这种方式直接打印元素，不能保证有序
System.out.println(priorityBlockingQueue);
System.out.println(priorityBlockingQueue.take());
System.out.println(priorityBlockingQueue);
System.out.println(priorityBlockingQueue.take());
System.out.println(priorityBlockingQueue);
}
}
打印结果：
[Person{id=2, name='赵六'}, Person{id=6, name='王五'}, Person{id=7, name='李四'}, Person{id=9, name='张三'}]
Person{id=2, name='赵六'}
[Person{id=6, name='王五'}, Person{id=9, name='张三'}, Person{id=7, name='李四'}]
Person{id=6, name='王五'}
[Person{id=7, name='李四'}, Person{id=9, name='张三'}]
可以看到，第一次取出的是 id 最小值 2， 第二次取出的是 6 。
5）DelayQueue
这是一个带有延迟时间的无界阻塞队列。队列中的元素，只有等延时时间到了，才能取出来。此队列一般用于过期数据的删除，或任务调度。以下，模拟一下定长时间的数据删除。
首先定义数据元素，需要实现 Delayed 接口，实现 getDelay 方法用于计算剩余时间，和 CompareTo方法用于优先级排序。
public class DelayData implements Delayed {
private int id;
private String name;
//数据到期时间
private long endTime;
private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public long getEndTime() {
return endTime;
}
public void setEndTime(long endTime) {
this.endTime = endTime;
}
public DelayData(int id, String name, long endTime) {
this.id = id;
this.name = name;
//需要把传入的时间endTime 加上当前系统时间，作为数据的到期时间
this.endTime = endTime + System.currentTimeMillis();
}
public DelayData() {
}
@Override
public long getDelay(TimeUnit unit) {
return this.endTime - System.currentTimeMillis();
}
@Override
public int compareTo(Delayed o) {
return o.getDelay(this.timeUnit) - this.getDelay(this.timeUnit) < 0 ? 1: -1;
}
}
模拟三条数据，分别设置不同的过期时间：
public class ProcessData {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
DelayQueue<DelayData> delayQueue = new DelayQueue<>();
DelayData a = new DelayData(5, "A", 5000);
DelayData b = new DelayData(8, "B", 8000);
DelayData c = new DelayData(2, "C", 2000);
delayQueue.add(a);
delayQueue.add(b);
delayQueue.add(c);
System.out.println("开始计时时间:" + System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < 3; i++) {
DelayData data = delayQueue.take();
System.out.println("id:"+data.getId()+"，数据:"+data.getName()+"被移除，当前时间:"+System.currentTimeMillis());
}
}
}
最后结果：
开始计时时间:1583333583216
id:2，数据:C被移除，当前时间:1583333585216
id:5，数据:A被移除，当前时间:1583333588216
id:8，数据:B被移除，当前时间:1583333591216
可以看到，数据是按过期时间长短，按顺序移除的。C的时间最短 2 秒，然后过了 3 秒 A 也过期，再过 3 秒，B 过期。
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