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云计算与大数据

云计算与大数据

作者: 酱油水 | 来源:发表于2018-09-13 17:15 被阅读0次

战略

2017年发布的三个战略

一是司南战略;二是推出“专属云”;三是与浪潮、英特尔展开合作。

司南战略

打造一个升级版的云计算大数据服务模式,这一模式更加瞄准企业的商业需求、商业模式实现。

从场景化的技术解决方案,例如网略安全,及时通讯等向 技术与商业融合的角度发展,为游戏、电商等行业提供解决方案

专属云

推出面向中大型企业客户的“专属云”,将云平台的运维管理和运营管理能力向客户开放

与浪潮、英特尔展开合作

面向互联网+制造、互联网+物流和互联网+零售等领域开展合作,并在云计算、大数据、人工智能三大领域通过技术方案联合创新的形式落地互联网+客户

2018年发布的三个战略

瀚海”私有云,完整的微服务解决方案“轻舟”、工业智能平台等最新产品,并联合浪潮推出首款云计算全栈一体机

轻舟

轻舟完整的微服务的解决方案,希望在企业数字化转型中可以帮助企业在业务架构层面可以做的事情。

“轻舟”微服务是围绕应用和微服务打造的一站式PaaS 平台,能帮助用户解决应用从开发、测试、发布到上线运维等的全生命周期管理,并解决服务的注册,治理,链路跟踪,动态配置等问题,提供易接入,易运维的微服务解决方案。

瀚海

瀚海”私有云则是基于OpenStack、Kubernetes等开源标准架构全面优化的企业级私有云平台,提供与网易公有云同等的IaaS、PaaS、CaaS 服务,并可无缝接入网易公有云,享受公有云的开放性和资源弹性。

全栈一体机

网易云的全栈一体机是包含业务架构需要的所有云计算技术层次,解决的是业务研发效率问题,让客户只需要专注业务。

数字经济与云服务

数字经济是信息化时代背景下一系列经济活动的综合,以信息和知识作为基本要素,以通信网略作为载体,目的是提高数字经济之下,产业经济结构的优化。

云服务帮助企业数字化转型的两个方面包括:IT架构的云化,将数据资产化,企业内部很多数据没有转化为能产生效益的资产,另一方面将企业业务服务化,将企业的业务如ERP系统、HR系统、生产管理系统抽象为业务服务,有机组合且通过数据的利用为企业创造价值

微服务框架结构核心

与其开发一个巨大的单体式应用,不如将应用分解为小的、互相连接的微服务。一个微服务完成某个特定功能。

它解决了复杂性问题。它将单体应用分解为一组服务。使得每个服务都可以由专注于此服务的团队独立开发。每个微服务独立部署。开发人员无需协调对服务升级或更改的部署。

猛犸,有数

一站式大数据管理和应用开发平台,覆盖了大规模数据存储与计算、数据集成、应用开发及数据管理等企业大数据应用场景。

可视化分析平台,具有全面的安全保障、强大的大数据计算性能、先进的智能分析、便捷的协作分享等特性

云服务实例——金融数据调用服务:米筐data

负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)功能进行流量分发;应用了Kubernetes(k8s)来管理、调度和监控资源

负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障以提升应用系统的可用性。 负载均衡服务通过设置虚拟服务地址(VIP),将位于同一地域的多台云服务器资源虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池;根据应用指定的方式,将来自客户端的网络请求分发到云服务器池中。

它还会检查云服务器池中云服务器实例的健康状态,自动隔离异常状态的实例,从而解决了云服务器的单点问题,同时提高了应用的整体服务能力。CLB具备自助管理、自故障修复,防网络攻击等高级功能。

除此之外,还应用了Kubernetes(k8s)来管理、调度和监控资源。k8s是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。

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