上一篇文章，讲解了词向量的基本思想，为什么需要词向量，以及如何构建词向量。
然而，仅仅知道思想是不够的，所以这篇笔记详细地展示了word2vec的内部结构（以skip-gram为例）和推导过程。并且介绍了训练过程的优化方法——层级softmax（hierarchical Softmax）和负采样（negative sampling），配有丰富的图示来辅助理解。
本文尝试全新的方法：全部手写(〃'▽'〃)！
希望大家喜欢。
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本文标题：NLP笔记——Everything about Word2Vec
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jdageqtx.html
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