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盘点一下Redis中常用的Java客户端,或者咱们手写一个?

盘点一下Redis中常用的Java客户端,或者咱们手写一个?

作者: 跟着Mic学架构 | 来源:发表于2021-10-21 09:19 被阅读0次

    Java中那些Redis的客户端

    前面我们的所有操作都是基于redis-cli来完成的,那么我们要在Java中操作Redis,怎么做呢?首先我们先来了解一下Redis Serialization Protocol(Redis序列化协议),这个是Redis提供的一种,客户端和Redis服务端通信传输的编码协议,服务端收到罅隙ihou,会基于这个约定编码进行解码。

    • 打开Wireshark工具,对VMnet8这个网络进行抓包

    • 增加过滤条件

      ip.dst_host==192.168.221.128 and tcp.port in {6379}
      
    • 使用RDM工具连接到Redis Server进行key-value操作,比如执行 set name mic

    • 通过Wireshark工具监控数据包内容,如图3-3所示,可以看到实际发出的数据包是:

      *3\r\n$3\r\nSET\r\n$4\r\nname\r\n$3\r\nmic
      
      • 其中*3*代表参数个数,set name mic, 表示三个参数。

      • $3表示属性长度,$表示包含3个字符。

      客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF回车+换行)结尾。

      image-20210703173900083

      <center>图3-3</center>

    基于这样一个特性,我们可以自己实现一个Java客户端。

    自定义Redis客户端

    下面我们通过抓包相关的命令,了解Redis客户端的工作机制。

    定义常量池。

    public class CommandConstant {
        /**
         * 开始符
         */
        public static final String START = "*";
        /**
         * 指令长度符
         */
        public static final String LENGTH = "$";
        /**
         * 换行符
         */
        public static final String LINE = "\r\n";
        public enum CommandEnum {
            SET,
            GET,
            INCR
        }
    }
    

    CustomClientSocket

    CustomClientSocket用来建立网络通信连接,并且发送数据指定到RedisServer。

    public class CustomClientSocket {
        private Socket socket;
        private InputStream inputStream;
        private OutputStream outputStream;
    
        public CustomClientSocket(String ip,int port) {
            try {
                socket=new Socket(ip,port);
                inputStream=socket.getInputStream();
                outputStream=socket.getOutputStream();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        public void send(String cmd){
            try {
                outputStream.write(cmd.getBytes());
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        public String read(){
            byte[] bytes = new byte[1024];
            int count = 0;
            try {
                count = inputStream.read(bytes);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return new String(bytes, 0, count);
        }
    }
    

    封装客户端

    public class CustomRedisClient {
    
        private CustomClientSocket customClientSocket;
    
        public CustomRedisClient(String host,int port) {
            customClientSocket=new CustomClientSocket(host,port);
        }
        public String set(String key, String value) {
            customClientSocket.send(convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum.SET, key.getBytes(), value.getBytes()));
            return customClientSocket.read();
        }
    
        public String get(String key) {
            customClientSocket.send(convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum.GET, key.getBytes()));
            return customClientSocket.read();
        }
    
        public static String convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum command, byte[]... bytes) {
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            stringBuilder.append(CommandConstant.START).append(bytes.length + 1).append(CommandConstant.LINE);
            stringBuilder.append(CommandConstant.LENGTH).append(command.toString().length()).append(CommandConstant.LINE);
            stringBuilder.append(command.toString()).append(CommandConstant.LINE);
    
            for (byte[] aByte : bytes) {
                stringBuilder.append(CommandConstant.LENGTH).append(aByte.length).append(CommandConstant.LINE);
                stringBuilder.append(new String(aByte)).append(CommandConstant.LINE);
            }
            return stringBuilder.toString();
        }
    }
    

    测试方法

    public static void main(String[] args) {
        CustomRedisClient redisClient=new CustomRedisClient("192.168.221.128",6379);
        System.out.println(redisClient.set("name","mic"));
        System.out.println(redisClient.get("name"));
    }
    

    总结

    你看,理解了原理之后,自己去实现起来发现并不难。

    但是实际开发过程中,我们难倒也需要开发自己开发客户端吗?当然不用,官方推荐了以下三种客户端

    配置 作用
    Jedis A blazingly small and sane redis java client
    lettuce Advanced Redis client for thread-safe sync, async, and reactive usage. Supports Cluster, Sentinel, Pipelining, and codecs.
    Redisson distributed and scalable Java data structures on top of Redis server

    Jedis

    Jedis是我们最熟悉和最常用的客户端。轻量,简洁,便于集成和改造。

    简单使用方法

    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>3.6.1</version>
    </dependency>
    
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.set("qingshan", "2673");
        System.out.println(jedis.get("qingshan"));
        jedis.close();
    }
    

    一般来说,我们不会使用单个Jedis连接,而是会使用连接池,Jedis提供了连接池的功能。

    public static void main(String[] args) {
        JedisPool pool = new JedisPool(ip, port);
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    }
    

    Luttece

    Lettuce是一个RedisJava驱动包,大家常用的spring-boot-starter-data-redis中默认就采用的Lettuce。Lettuce是一个高性能基于Java编写的Redis驱动框架,底层集成了Project Reactor提供天然的反应式编程,通信框架集成了Netty使用了非阻塞IO5.x版本之后融合了JDK1.8的异步编程特性,在保证高性能的同时提供了十分丰富易用的API

    简单使用方法

    <dependency>
        <groupId>io.lettuce</groupId>
        <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        <version>5.1.8.RELEASE</version>
    </dependency>
    

    Lettuce使用的时候依赖于四个主要组件:

    • RedisURI:连接信息。
    • RedisClientRedis客户端,特殊地,集群连接有一个定制的RedisClusterClient
    • ConnectionRedis连接,主要是StatefulConnection或者StatefulRedisConnection的子类,连接的类型主要由连接的具体方式(单机、哨兵、集群、订阅发布等等)选定,比较重要。
    • RedisCommandsRedis命令API接口,基本上覆盖了Redis发行版本的所有命令,提供了同步(sync)、异步(async)、反应式(reative)的调用方式,对于使用者而言,会经常跟RedisCommands系列接口打交道。
    public static void main(String[] args) {
            RedisURI redisUri = RedisURI.builder()                    // <1> 创建单机连接的连接信息
                    .withHost("192.168.221.128")
                    .withPort(6379)
                    .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
                    .build();
            RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);   // <2> 创建客户端
            StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();     // <3> 创建线程安全的连接
            RedisCommands<String, String> redisCommands = connection.sync();                // <4> 创建同步命令
            SetArgs setArgs = SetArgs.Builder.nx().ex(5);
            String result = redisCommands.set("name", "throwable", setArgs);
            System.out.println(result);
            result = redisCommands.get("name");
            System.out.println(result);
            // ... 其他操作
            connection.close();   // <5> 关闭连接
            redisClient.shutdown();  // <6> 关闭客户端
        }
    

    和Spring Boot集成使用

    Lettuce是Spring Boot 2.x 默认的客户端,替换了Jedis。集成之后我们不需要单独使用它,直接调用Spring的RedisTemplate操作,连接和创建和关闭也不需要我们操心。

    引入依赖jar包

    <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    

    application.yml配置文件如下

    redis:
        port: 6379
        host: 192.168.221.128
        lettuce:
          pool:
            max-active: -1
            max-idle: 2000
            max-wait: -1
            min-idle: 1
            time-between-eviction-runs: 5000
    

    使用方法

    @RestController
    @RequestMapping("/")
    public class LutteceController {
        @Autowired
        RedisTemplate redisTemplate;
    
        @GetMapping
        public ResponseEntity get(){
            String name=(String)redisTemplate.opsForValue().get("name");
            return ResponseEntity.ok(name);
        }
    }
    

    Redisson

    https://redisson.org/

    https://github.com/redisson/redisson/wiki/目录

    Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

    简单使用方法

    • 引入依赖Jar包

      <dependency>
          <groupId>org.redisson</groupId>
          <artifactId>redisson</artifactId>
          <version>3.16.0</version>
      </dependency>
      
    • 时间单节点连接和操作

      public static void main(String[] args) {
          Config config=new Config();
          config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.221.128:6379");
          RedissonClient redissonClient= Redisson.create(config);
          redissonClient.getBucket("test").set("mic");
          System.out.println(redissonClient.getBucket("test").get());
      }
      

    和Spring Boot集成

    Spring Boot的集成方式。

    <dependency>
        <groupId>org.redisson</groupId>
        <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>3.16.0</version>
    </dependency>
    

    application.yml中的配置。

    spring:
      redis:
        timeout: 2000
        host: 192.168.221.128
        port: 6379
    

    使用方法。

    @RestController
    public class RedissonController {
        @Autowired
        RedissonClient redissonClient;
    
        @GetMapping("/")
        public String get(){
            return redissonClient.getBucket("test").get().toString();
        }
    }
    

    另外一种配置方式如下

    • 修改application.yml

      spring:
        redis:
          redisson:
            file: classpath:redisson.yml
      
    • 创建一个redisson.yml文件,内容如下

      singleServerConfig:
        address: redis://192.168.221.128:6379
        #---------------------------------------------
        # 连接空闲超时,单位:毫秒
        idleConnectionTimeout: 10000
        # 连接超时,单位:毫秒
        connectTimeout: 10000
        # 命令等待超时,单位:毫秒
        timeout: 3000
        # 命令失败重试次数,如果尝试达到 retryAttempts(命令失败重试次数) 仍然不能将命令发送至某个指定的节点时,将抛出错误。
        # 如果尝试在此限制之内发送成功,则开始启用 timeout(命令等待超时) 计时。
        retryAttempts: 3
        # 命令重试发送时间间隔,单位:毫秒
        retryInterval: 1500
      

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