WorldPop是由南安普顿大学在2013年10月发起的全球人口数据评估。与LandScan数据相比，这个数据涵盖的数据集的社会经济属性更多一些，比如包括了年龄性别结构、出生率、人口流动、航班联系等数据，可参见下图。
worldpop数据集
官方网址：https://hub.worldpop.org/
注意这个数据同时存在人口总和和人口密度两个数据集，而且还有100米分辨率的，这个比landscan要好了。同时由于数据生产的方法和终端应用不同，在数据集下载前需要明确一些东西。
1. Top-down 和 Bottom-up datasets
从字面就很好理解，一个是从上而下的分解（基于人口和住房普查数据分解，分为top-down unconstrained和top-down constrained），一个是从下而上的汇合（从详细样本的数据分解到没有样本的数据，会标注数据不确定性）。详细见下图和官网。
两种数据集
一般而言，中国的数据可能没有那么详细，个人研究倾向选择top-down的数据集。
2. Top-down estimation modelling: Constrained vs Unconstrained
下面又要选择了，选择有约束的还是无约束的，看下图。简单来讲，约束指的是有没有一个足够精确的定居点数据，可以在全球范围内识别所有的居住定居点/建筑，以此用来作为掩膜来筛选出无人居住的区域。
在有约束的情况下，这个的building footprint是基于51个非洲国家的遥感影像得到的（Maxar/Ecopia，See WOPR for building footprint pattern datasets），然后采用一个生成模型推广到了其他的国家。
有无约束
数据优缺点明显了，就在于无人居住的区域是否有数值了，无约束的情况下所有格网都有人口，有约束的精度依赖于输入的这个遥感影像。
其实有约束的是从2020年开始的，同样也不用想太多，哈哈
3. 是否有联合国的的人口估计数据校正
这个简单，就不说了
到此，大概率明白需要下载哪个数据集了。
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