最近在想，水稻起码已经测序了上万份材料，为什么还没有开发出一个像样的imputation panel？
网上一查，实际上很多人有想过，有做过，也发表过高水平文章。
比如3K数据一发表，康奈尔大学的Susan McCouch就在NC上发表了panel及其imputation pipeline。
An imputation platform to enhance integration of rice genetic resources
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可惜，服务器早就挂了： http://rice-impute.biotech.cornell.edu.
目前能找到的一个水稻填充面板是杨庆勇老师2021年开发的Plant-ImputeDB：http://gong_lab.hzau.edu.cn/Plant_imputeDB#!/
模仿了2019年发表的动物Animal-ImputeDB：http://gong_lab.hzau.edu.cn/Animal_ImputeDB#!/
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实际上所用到的材料数目并不多，只有3千多份，估计深度也不会太高。希望这个服务器坚挺，更希望有后来者来完善这个工作，我觉得对于降低成本做育种而言还是挺有意义的。若是在科研单位，我就很想去做这个事情。
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