https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic
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转 卷积神经网络CNN（1）——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积） 1. 图像卷积 卷积的时候需要对卷积核进行1...
卷积的内涵以及卷积定理，多维卷积的过程待补充 1、一维卷积 卷积分为连续卷积和离散卷积，这里以离散卷积进行举例 从...
Convolution Network及其变种（反卷积、扩展卷积、因果卷积、图卷积）
对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解 [深度学习]转置卷积(Transposed Con...
卷积神经网络 1 CNN卷积层 卷积操作 卷积核Kernal与Input矩阵执行卷积操作，每次卷积的值组成了一个新...
卷积层（Convolutional layer），卷积神经网路中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都...
一、卷积&池化 卷积 卷积能抽取特征 多层卷积能抽取复杂特征 卷积神经网络每层的卷积核权重是由数据驱动学习得来，不...
卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上) 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上) 卷积神经网络(CNNs/C...
反卷积层和卷积层非常相似，首先需要明确反卷积层的参数是需要学习的，不是直接用反卷积层所对应的卷积层的权重，反卷积又...
本文标题：卷积动画
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