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过采样会使recall低些，但是效果好。
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过采样会使recall低些，但是效果好。
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过采样会使recall低些，但是效果好。
欠采样: 从多数类的样本中随机选择样本； 过采样: 复制少数类样本扩大数据集, smote算法及其衍生； 代价敏感...
SIMD扩展指令集 和本文集上一篇介绍的NEON类似，SSE/AVX也是SIMD（单指令多数据）扩展指令集，只不过...
解决方法： 通过采样的方法： 少数数据过采样 多数数据欠采样 生成少数数据：SMOTE 使用分类方法解决欠采样： ...
引言 在机器学习中，使用常用算法进行分类时，如：逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林等，都假设数据集是平衡的，即...
Softmax回归可看作逻辑回归的扩展，用于解决多分类问题。 鸢尾花数据集是机器学习中比较常用的，数据集包含150...
RDD是什么 RDD（Resilient Distributed Datasets）可扩展的弹性分布式数据集，rd...
Dependency Engine for Deep Learning 运行的更快, 可以扩展到更大的数据集上是深...
1.生存曲线 基础包survival+扩展包survminer。 survival包内置肺癌数据集lung。 生存...
SMOTE原理：https://www.jianshu.com/p/ecbc924860afimblearn库的使...
本文标题：SMOTE扩展数据集
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jerllhtx.html
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