1. JVM Tuning基础知识
1.1 Java堆结构
Java堆可以处于物理上不连续的内存空间上，只要逻辑上是连续的即可。Java堆就是各种对象分配和保存的内存空间，线程间共享。Java堆分为Eden区，Survivor区，tenured区和Permanent区，如下图所示。
Java堆的分配原则如下：
Java堆分布如下图所示，新的类的实例大部分在Eden（之所以用Eden这个词也就是表示初创起始的意思）区分配。
Eden区满的时候，或者需要GC时，依然存活的对象将被复制到Survivor区，一共有两个survivor区，当一个survivor区满时，依然存活的对象将被复制到另一个survivor区。
当survivor区全满时，从第一个survivor区复制过来的，且此时还存活的对象将被复制到Tenured Generation（年老代）
Perm Generation用于存放静态文件，持久代大小可以通过MaxPermSize进行设置。
Perm Generation是JVM的驻留内存，用于存放JDK自身携带的CLASS，Interface的元数据等。被装载进此区域的数据是不会被垃圾回收器GC回收掉的，关闭JVM时，释放此区域所控制的内存。
Java对象的声明周期在堆中从Young到Tenured，这个期间从Eden诞生到Tenured死亡。当EDEN区不够用时，将触发minor gc，GC会对EDEN区进行垃圾回收，将不再使用的对象进行销毁，同时如果发现对象还被其他对象引用，则将对象移动到survivor区，后面依此类推，当Tenured区发生GC时，称为major gc，由于java中大部分对象的生命周期都很短，所以GC一般发生在Eden区，因此minor gc发生的频率比major gc要高很多。如果最后整个堆空间都满了，则会爆出异常JVM对空间溢出：java.lang.OutOfMemoryError: java heap space。
1.2 JVM GC算法枚举
Mark-sweep算法
即标记回收算法，将需要回收的对象标记，再统一回收。这种算法适合Perm代的对象，以为Perm代的存储空间比较大，需要回收的又不多。
Copying算法
即复制算法，直接拷贝。适合Eden区的对象向survivor区拷贝，因为Eden区的对象大部分都需要GC，而且Eden区的容量小。
Mark-compact算法
即标记整理算法，与标记清除算法不同，标记整理算法避免了内存碎片问题，它将所有存活的对象向内存的一端移动，“整理”完成后，一端是存活的对象一端是可回收内存，然后直接清除可回收内存。
1.3 GC收集器
Serial收集器
最基本、最古老的收集器。这是一个单线程收集器，GC过程中，应用会被停掉，即stop-the-world。
Parnew收集器
实现代码与serial差不多，不同的是这是一个多线程回收器。
Paralled scavenge收集器
Paralled scavenger收集器是一个新生代回收器，使用复制算法，也是一个多线程并行收集器。parallel scavenge收集器专注于提高吞吐量，吞吐量定义为：
吞吐量 = 用户程序执行时间/（用户程序执行时间 + 垃圾回收时间）
Serial old收集器
Serial old是Serial收集器的老年代版本。
Parallel old收集器
Parallel Scavenge收集器的老年代版本。使用标记-整理算法。
CMS（concurrent mark sweep）收集器：并发标记清除收集器，以最短停顿时间为目标的收集器。采用标记—清除算法实现。
2.VisualVM1实际监控JVM状态
2.1 常用调优参数列表
主要需要熟悉的是总存储空间大小，各个区的比例设置，针对不同的区设定不同的回收器和回收算法。在默认情况下有些选项是不打开的，因此需要手动配置，并且根据自己应用的情况选择适当的参数。
2.2 查看并分析GC日志
对于应用程序，在eclipse中可以通过工程属性增加VM属性，将GC输出保存为日志文件。
GC输出选项：
-XX:+PrintGC 输出GC日志
-XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志
-XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）
-XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013-05-04T21:53:59.234+0800）
-XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息
-Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径
日志输出形式：
编写了一个简单的递归计算Fibbonaccy数列的程序，并在最后增加了一句System.gc()强制进行Full GC，得到的GC日志如下，回收后Eden区使用量为0。当服务器型的应用运行起来时，免不了会有多次GC，通过GC日志可以比较容易定位性能问题，比如full gc次数过多等。
测试环境：
JVM: Java HotSpot(TM) Client VM (25.60-b23, mixed mode, sharing)
Java: version 1.8.0_60, vendor Oracle Corporation
Step1:
监控界面，能够直观地看到JVM各个区域的内存使用情况。除了监视虚拟机，还可以监视应用的内存使用情况。尝试对Eclipse的启动进行优化，可以很明显的看到eclipse启动时，S0的对象向S1拷贝，而old区的使用量略微增加。
还可以监控当前CPU和内存负载情况，类加载数量和线程数：
Step2：
eclipse安装目录下有个.ini文件，即eclipse的配置文件，将需要的参数配置填写进去即可。启动eclipse后，查看GC日志，发现整个启动过程中共发生了27次GC，其中有3次Full GC，整个启动过程，我掐指一算大概6~7秒，相当慢了。
通过参数-XX:NewSize=n 将Eden区重设为128m后，再次启动eclipse发现，这次就只发生了11次GC，下降了一般还多，启动速度也明显比原来快了一些。
Step3：
接着使用-Xverify:none禁掉类加载时的字节码验证过程，GC次数为10次，现在启动速度基本为3秒多左右，比原来快了一倍。
然而这种调优粒度太粗，服务器上程序需要定位更精确的时间，所以需要更多参数来调试。
先写到这里吧。
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