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一.《某品牌选址分析》
二.《批量自动化PPT》
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《一.某品牌选址分析》
https://www.jianshu.com/p/1f0492a55db9
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《二.批量自动化PPT》
一. 背景:
为各大品牌商线下门店选址, 客流计算等;提供数据分析及依据; 需要大批量交付PPT报告说明; 一家线下门店一个PPT; 极大浪费人工, 故寻找自动化PPT脚本,批量生产;
二. 技术背景:
1.从内部DVBM平台下载一个品牌所有的店(100-200)家;
2.事先完善一个PPT模板,所有的店的PPT都是基于该PPT;
3.基于pandas, pptx等,进行数据清洗整理并替换
三. PPTX 参考:
1.办公自动化之pptx-python详解 - 简书
2.Python-pptx Shapes - 简书
)
四. 数据及模板展示:
PPT模板:
image.png
数据:
image.png
数据字段:
性别
消费能力
婚姻状况
年龄
学历
职业状况
所属行业
手机品牌-占比
手机品牌-数量
用户爱好
关注箱包品牌top10
关注个护美容品牌top10
关注家电品牌top10
关注衣服品牌top10
关注鞋子品牌top10
关注配饰品牌top10
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网络购物
...............
代码解读
1.导包
from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import ChartData
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd # 处理excel表格
import pptx
2.清洗数据
def deal_data():
# 1.店内数据
data1 = pd.read_excel("xxxx画像数据.xlsx", sheet_name=0, header=1)
# 2.店外数据
data2 = pd.read_excel("xxxx画像数据.xlsx", sheet_name=1, header=1)
r_count = len(data1.columns) + 1
# 1.店内数据
list_1 = pd.read_excel("xxxx画像数据.xlsx", sheet_name = 0).columns.tolist()[0:140]
# 2.店外数据
list_2 = pd.read_excel("xxxx画像数据.xlsx", sheet_name=1).columns.tolist()[0:140]
list_store = [list_1, list_2]
num_list = [69, 68, 33, 32, 19, 18]
for store in list_store:
# print(len(store))
for i in range(0, len(store)):
if store[i].count("Unnamed:") > 0:
store[i] = store[i - 1]
for i in range(0, len(store)):
if store[i] == '婚姻':
store[i] = "婚姻状况":
store[i] = "关注个护美容品牌top10"
elif store[i] == '关注品牌配饰top10':
store[i] = "关注配饰品牌top10"
elif store[i] == '手机品牌':
store[i] = "手机品牌-占比"
...............
for r in num_list:
store.pop(r)
list_1 = [str + '_店内' for str in list_1]
for data in (data1, data2):
data = data.iloc[:, :151]
data = data.drop([19, 20, 33, 34, 69, 70], axis=1, inplace=False) # '30', '31', '32',
data.reset_index(drop=True, inplace=True)
data.replace('', 0, inplace=True)
data = data.fillna(0)
data1.columns = list_1
data2.columns = list_2
total_data = pd.concat([data1, data2], axis=1)
return total_data
3.替换PPT
def deal2_ppt(data):
import pptx
# # 1.读取每一条数据
text_list = []
for i in range(2, len(ppt_data), 2): #
shape_list = [] # 一个PPT所有的shape
ppt_count = len([i for i in prs.slides]) # 一个PPT有多少页数
# 获取PPT图片位置
# 1.PPT 第8-9页, #图片位置
prs_image = Presentation('原模板获取图片位置.pptx')
ime_list = []
imge = prs_image.slides[8].shapes[0]
ime_list.append([imge.left, imge.top, imge.width, imge.height])
# 2.第七页 6张图
import pptx
for shape in prs_image.slides[6].shapes:
if type(shape) == pptx.shapes.picture.Picture:
ime_list.append([shape.left, shape.top, shape.width, shape.height])
onestore_data = ppt_data.iloc[i - 2:i, :]
onestore_data = onestore_data.reset_index(drop=True)
# onestore_data.replace(0, np.nan, inplace=True)
# onestore_data = onestore_data.dropna(axis=1)
# 2.获取城市和店名
city = onestore_data['城市_店内'].values[0]
store_name = onestore_data['店铺名称_店内'].values[0]
# 3. 读取每一页的PPT
pptchart_list = [] # 一个ppt的 所有 chart的shape
ppttext_list = [] # 一个PPT 的 所有 文本text的shape
ppttitle_list = [] # 一个PPT所有的 标题的shape
pptimage_list = [] # 一个PPT所有的 图片的shape
pptimageslide_list = [] # 一个PPT含有图片的 P单页PT
for j in range(ppt_count):
slide = prs.slides[j] ## 1.读取一页幻灯片
image_num_list = [6, 7, 8, 14, 15, 16]
if j in image_num_list:
pptimageslide_list.append(slide)
for shape in slide.shapes:
if shape.has_text_frame: # 3.获取当前页的text
if shape.text.count("上海某店") > 0:
ppttitle_list.append(shape)
if type(shape) == pptx.shapes.picture.Picture:
pptimage_list.append(shape)
else:
for shape in slide.shapes:
if shape.has_text_frame: # 3.获取当前页的text
if shape.text.count("上海某店") > 0:
ppttitle_list.append(shape)
elif shape.text != '' and shape.text.count("店内") == 0 and shape.text.count("店外") == 0:
ppttext_list.append(shape.text)
# if shape.text.count("上海某店") > 0:
if shape.has_chart:
pptchart_list.append(shape)
if type(shape) == pptx.shapes.picture.Picture:
pptimage_list.append(shape)
# 4. 使textlist 和 chart;list 一一对应
ppttext_list.pop(-1)
ppttext_list1 = ppttext_list[-16:] + [ppttext + '_店内' for ppttext in ppttext_list[-16:]]
# 5.尝试去替换PPT
# 1.更换title
# 2. 更换chart
# 3.更换图片
# # 1.更换title
for shape_title in ppttitle_list:
# 注意如果只是将shape.text中的字符串替换为要插入的文本，
# 则可能会丢失格式. shape.text实际上是形状中所有文本的连接.该文本可能被拆分为许多"运行"，
# 并且所有这些运行可能具有不同的格式，如果您在shape.text上写或替换部分字符串，这些格式将会丢失。
text_frame = shape_title.text_frame
cur_text = text_frame.paragraphs[0].runs[0].text
new_text = cur_text.replace("上海某店铺", city + store_name)
text_frame.paragraphs[0].runs[0].text = new_text
# # 2.更换chart
for chart_inx in range(len(pptchart_list)): # len(pptchart_list)
# print(onestore_data.loc[[0,1],ppttext_list1[chart_inx]])
D_data = onestore_data.loc[[0, 1], ppttext_list1[chart_inx]].T.sort_values(1)
legend = D_data[0].values # 图例名字
legend = ["无" if pd.isnull(leg) or leg == 0 else leg for leg in D_data[0].values]
# c_data = D_data[1].values #数据s
c_data = [0 if pd.isnull(cd) else cd for cd in D_data[1].values]
title = D_data.index[0] # 标题
chart_data = ChartData() # 图表data类
chart_data.categories = legend
chart_data.add_series(title, (c_data))
pptchart_list[chart_inx].chart.replace_data(chart_data)
# 3.更换图片
for im_num in range(len(pptimageslide_list)):
if im_num in (1,2,4,5):
if im_num in (1,2):
img_path = 'ppt图片\{}.png'.format(im_num)
left, top, width, height = ime_list[0][0], ime_list[0][1], ime_list[0][2], ime_list[0][3]
pptimageslide_list[im_num].shapes.add_picture(img_path, left, top, width, height)
else:
img_path = 'ppt图片\{}.png'.format(im_num + 5)
left, top, width, height = ime_list[0][0], ime_list[0][1], ime_list[0][2], ime_list[0][3]
pptimageslide_list[im_num].shapes.add_picture(img_path, left, top, width, height)
else:
if im_num == 0:
for png_num in range(1, 7):
img_path = 'ppt图片\{}.png'.format(png_num + 2)
left, top, width, height = ime_list[png_num][0], ime_list[png_num][1], ime_list[png_num][2], \
ime_list[png_num][3] # 2-5
pptimageslide_list[im_num].shapes.add_picture(img_path, left, top, width, height)
elif im_num == 3:
for png_num in range(1, 7):
img_path = 'ppt图片\{}.png'.format(png_num + 10)
left, top, width, height = ime_list[png_num][0], ime_list[png_num][1], ime_list[png_num][2], \
ime_list[png_num][3] # 2-5
pptimageslide_list[im_num].shapes.add_picture(img_path, left, top, width, height)
prs.save('PPT文件/{}店铺.pptx'.format(city + store_name))
# print("{}{} 已完成, 厉害了".format(city,store_name))
if __name__ == '__main__':
ppt_data = deal_data()
deal2_ppt(ppt_data)
结果：
image.png
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