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小商店如何利用新零售,大幅提升销售额?

小商店如何利用新零售,大幅提升销售额?

作者: 云智盛世 | 来源:发表于2017-06-09 18:20 被阅读0次

每个人都有一个开店的梦想

在每个普通零售从业者的人生规划中,都有一个自己开店当老板的梦想。开一家属于自己的店,店铺不用太大,但也算自己的一番事业,好歹是自己挣钱自己花,不用再与人打工,也是人生一大幸事。

但等店真的开起来了,我们才发现事情并不简单,一开始想的是当老板,实际却是苦力,小店里商品琳琅满目,但一天下来顾客才稀稀拉拉几个人,每天一睁眼想到的就是店铺运营成本,打烊后还得盘算怎么去招揽更多顾客,操心无止境。

如果一个不巧,附近又开了另一家超市,商品比你的丰富,还天天促销,你只好眼睁睁地看着客人被他们抢走,竞争压力那个大啊……

我们每天努力工作,忙到昏天黑地,不求大富大贵,但求发笔小财。可到了月底一对账,哎,又没赚到什么钱……开店越来越没意思了,要么继续苦熬,要么关张大吉。

开店想让利润滚滚而来,无非就是降成本、提效率双管齐下,这并不难实现可具体该怎么做呢?

作为中国知名的新零售方案提供商云智盛世,在帮助很多中小零售企业搭建新零售系统的过程中,积攒了许多宝贵经验,在这里,与诸位关心云智的朋友们做一个分享,希望可以帮到诸位有创业开小店的朋友们。

降低店铺经营成本

附近大的购物中心一打折,小商店小超市客流就少了,这是很常见的情形。如果想让小商店小超市也搞促销,那明显是不现实的,采购成本在那摆着呢,能搞几次?

其实要解决这个问题很简单,通过云智新零售微信系统,可以通过微信进行微信共享,在此基础上,整合线下附近各兄弟商店,让小微商户形成一个大联盟,这样采购量就大大增加了,面对供应商时会有更强的议价能力,能用更低的成本采购到商品,这对商户来说减轻了不少负担。商户可以在保证基本利润的前提下,降低商品价格,招来更多顾客。

另外,通过云智新零售系统,还可以打通线上和线下经营,顾客用微信支付付过一次款后,就会自动关注商户微信,以后就可以在微商城里购买商品,结合社交网络营销,拓客成本将进一步降低,让商户不愁没顾客。

提升店铺经营效率

在过去,小型零售商往往凭借日常印象去确定采购什么商品,为了比对供应商价格还要东奔西跑,光是采购这一环节就很费时间了。如果不清楚商品的销售情况,贸然采购了销路不好的商品,退换也会大大降低经营效率。

但通过云智零售解决方案,不仅可以避免这个问题,还可以做到精准采购。云智盛世采用大数据挖掘和共享,帮助商户分析商品的销售情况、供应商库存情况,从而选择合适的供应商,通过价格比对、销量预测,确定什么样的商品是“热销商品”,通过信息的精准挖掘,提高采购效率。

小型零售商店经营还有一个问题是断货或库存积压导致的经营效率降低,云智新零售解决方案,通过智能营销管理系统的门店管理、配送管理等功能,使区域内商户实现调拨优化和库存优化,保证断货的商户可以从供应商或其他商户那里得到支援,库存积压的商户也会拥有更多清除库存的渠道。商户之间协同发展,提高整体经营效率。

用大数据留存顾客

互联网时代,商户老板不懂大数据怎么行?顾客结完账,生意才不会就此结束,精明的老板才不会放过顾客的每一笔消费数据。

云智新零售大数据系统还可以分析记录各种用户消费数据:某位顾客最常买你家哪件商品、每次消费多少、买什么商品的顾客最多、顾客多久来一次……充分利用每一笔消费数据背后透露的信息,商户就可以根据顾客消费习惯,来优化商品推荐机制和采购、营销计划,让顾客每次都能满意而来,满载而归。

过去的零售是以商品为中心,新零售是以顾客为中心,抓住了顾客的喜好,让他们变成回头客,还怕赚不到更多的钱?

新零售,让商家更懂消费者

开店赚钱,本来是件辛苦的事,可如果你成为了又有优惠,又懂顾客,还能高效经营的商户老板,开店还算是件辛苦事吗?

举一个明显的例子是,以前需要去便利店超市购买的日用品,现在也可以通过网上社区商超购买,两个小时内即可送达。这不是电商跟实体商超抢生意,而是线上接单,线下直接配送,线上线下可能不是一个企业,而是在新零售的概念下构成的一个联合体。当这些消费数据积累到一定基数,通过消费者购买行为的分析,可以往上游传递需求,让设计制造企业知道什么商品更受消费者欢迎,也可以向下游传递指引。比如一个消费者大量购买婴儿奶粉,那么他(她)很可能家有宝贝,他(她)也会需要婴儿纸尿布、婴幼儿服装、玩具等一系列相关用品,其后的商品推送也将更为精准有效。

随着未来新零售更深度地打通和融合线上线下的商家,包括向上游延伸到设计、制造,向下游延伸到物流、仓储、配送,你的购买行为大数据,可能比你妈都了解你,而这些数据可以帮助商家更好地为消费者服务。

如同以前在互联网上流传的一句定律:凡走过,必留下痕迹。今后也许要改为:凡买过,必留下数据。未来我们每一个人,都将成为新零售中的一个单元数据。

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