今天我们要讨论的是关键帧的音视频开发圈的一位朋友在社群里提的问题,如下:
遇到了视频转码后有色差,这种一般如何处理呢?
以下是回答,欢迎大家留言讨论补充:
1、色差是如何产生的?
1)有损压缩产生的质量损失。
- 解决方法为尽可能的提高码率。
- 可以使用 FFmpeg 指令查看原码率与输出码率对比,如果使用硬件编码码率要高于原码率一些,因为原文件可能使用了更高级的编码方式(软件编码)或编码参数(HEVC)。
2)颜色空间转换产生的损失。
- 解决方法为尽量避免颜色空间的转换,如果必须转换需要找到正确的颜色转换矩阵。
- 可以使用 FFmpeg 指令对比色差文件与原文件
color_range
、color_space
。$ ffprobe -show_streams -I test.mp4
2、如何做颜色空间转换?
颜色空间转换每个模块都会有所涉及,播放器、转码、获取缩略图等,但按照底层模块划分如下:
1)解码模块:需要获取出正确的
ColorSpace
、ColorRange
,然后传递给后面的模块。
- iOS 模块直接存在于
CVPixelBuffer
,ColorSpace 为CVImageBufferYCbCrMatrix
,ColorRange 在 iOS15 后包含了FullRange
参数,之前需要根据CVPixelBufferGetPixelFormatType(buffer) == kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange
判断。- Android 模块需要根据解码后
MediaFormat
获取,ColorSpace 为KEY_COLOR_STANDARD
,ColorRange 为KEY_COLOR_RANGE
。- FFmpeg 模块需要根据解码后数据 AVFrame 获取,ColorSpace 为
colorspace
,ColorRange 为color_range
。2)编码模块:根据外层输入的
ColorSpace
、ColorRange
,设置给编码器即可。
- iOS VideoToolBox 编码设置与解码相对应
kVTCompressionPropertyKey_YCbCrMatrix
。- Android 编码设置与解码相对应
KEY_COLOR_STANDARD
、KEY_COLOR_RANGE
。- FFmpeg X264 编码设置 x264_param_t 内
vui.b_fullrange
、vui.i_colmatrix
。3)YUV 数据转换 RGBA 纹理模块。
- 数据转纹理主要涉及 GL 矩阵操作,根据解码后的 ColorSpace 与 ColorRange 生成合适的矩阵。
- GPUImage 矩阵生成,参考:GPUImage[1]。
- libyuv 矩阵生成(搜索 『bt.』),参考:libyuv[2]。
4)RGBA 纹理转换 YUV 数据模块。
- 纹理转数据与数据转纹理相反的流程,但具体转换为哪种 ColorSpace 与 ColorRange 都可以的。
- 参考 RGBA 转 YUV 即可:RGB2YUV[3]。
5)RGB 数据与 YUV 数据转换模块。
- 通常数据间转换使用
libyuv
,例如 I420 转换 RGBA,方法为I420ToARGBMatrix
,参数支持设置矩阵YuvConstants
。3、其他建议
1)尽量减少自定义处理颜色空间转换。
Android 平台尽量使用 Surface 解码与编码,好处就是不需要手动处理。
2)ByteBuffer 编码必须设置
ColorSpace
、ColorRange
。如果不设置底层不清楚输入进来的数据颜色格式,只能根据默认值随意发挥了。
3)
ColorSpace
、ColorRange
默认值。
- 本地文件
ColorSpace
为空,则直接默认为601
即可。- 本地文件
ColorRange
为空,则直接默认为非FullRange
。
如果你也对音视频技术感兴趣,比如,符合下面的情况:
- 在校大学生 → 学习音视频开发
- iOS/Android 客户端开发 → 转入音视频领域
- 直播/短视频业务开发 → 深入音视频底层 SDK 开发
- 音视频 SDK 开发 → 提升技能,解决优化瓶颈
不妨看看《是的,我建了一个进阶百万年薪的社群》了解一下这个社群,根据自己的需要,按需加入。
参考资料
[1] CPUImage: https://github.com/BradLarson/GPUImage/blob/master/framework/Source/GPUImageColorConversion.m
[2]
libyuv: https://github.com/lemenkov/libyuv/blob/master/source/row_common.cc
[3]
RGB2YUV: https://en.wikipedia.org/wiki/YUV#Y%E2%80%B2UV444_to_RGB888_conversion
网友评论