mongodb 常用语句大全

参考

模糊查询

mySql中模糊查询用到的是like语句

select *from dbname where name like 'ab'

在mongodb中我们是下面的写法 注意不加 "

db.getCollection("handle_info").find({"handle_name":/88.182/}) # 不是"/88.182/"

或

db.handle_info.find({"handle_name":/88.182/})

查询包含88.182

{"handle_name":/88.182/}

查询以88.182开头

{"handle_name":/^88.182/}

查询以88.182结尾

{"handle_name":/88.182^/}

查询忽略大小写

{"handle_name":/abcd/i}

查找数量

db.getCollection('******').countDocuments({})  #  查找符合要求的数据总数
num1 = col.count_documents({})  # python 写法

删除

db.getCollection('******').deleteOne({ })  # 删除一条符合要求的
col2.delete_one({'delieveryMode': {'$regex':'校园送'} })  # 查指定字段一个值  python中的写法
db.getCollection('******').deleteMany({ })  # 删除所有符合要求的
col2.delete_many({'delieveryMode': {'$regex':'校园送'} })  # 查指定字段 所有值  python中的写法

查找数据

db.getCollection('*****').find({}) # 查找所有符合要求的
ret  = col.find({})  # python写法

查看指定字段的值

# num2 = col2.distinct("name")  # 查指定字段 所有值

删表

col.drop()  # 删表  # python 写法

高级查询 参考

1，隐式and查询，查询年龄大于15，且性别属于男性的数据。

db.tb.find({"age":{"$gt":15},"sex":"male"})
//关键字$gt是大于的意思

2，显式and查询，查询年龄大于等于15，且性别不为女性的数据。

db.tb.find({"$and":[
{"age":{"$gte":15}},{"sex":{"$ne":"female"}}
]})
//关键字$gte是大于等于的意思，$ne是不等于的意思

3，and的显式与隐式混合查询，查询work是player，且性别为女性，年龄小于18。

db.tb.find({
"$and":[
    {"work":"player"},{"sex":{"$ne":"male"}}
],"age":{"$lt":18}
})
//关键字$lt是小于的意思

4，or查询，查询年龄大于20，或者工作是player的数据。

db.tb.find({
    "$or":[{"age":{"$gt":20}},{"work":"player"}]
})

5，and和or混合查询，查询兴趣爱好不是踢足球，或者姓名是Amy，并且满足姓名不是Amy，或者年龄小于18的数据。

db.tb.find({
    "$and":[
        {"$or":[{"hobby":{"$ne":"play football"}},{"name":"Amy"}]},
        {"$or":[{"name":{"$ne":"Amy"}},{"age":{"$lt":18}}]}
    ]
})

db.tb2.insert([{"职业":"程序员","个人信息":{"姓名":"Mr.Pan_学狂","年龄":21,"性别":"男"}},
                {"职业":"教师","个人信息":{"姓名":"小美","年龄":19,"性别":"女"}},
                {"职业":"服务员","个人信息":{"姓名":"小明","年龄":17,"性别":"男"}}])

image.png

查询嵌入式文档中个人信息的年龄大于18的数据。

db.tb2.find({"个人信息.年龄":{"$gt":18}})

查询嵌入式文档中个人信息的性别不是男性，或者职业不是程序员的数据。

db.tb2.find({"$and":[{"职业":"程序员"},{"个人信息.性别":{"$ne":"女"}}]})

db.tb3.insertMany([{"name":"小红","岗位":["数据分析师","数据架构师","前端开发工程师","网络安全工程师"],"薪资":[12000,18000,10000,13000]},
                    {"name":"小美","岗位":["后端开发工程师","数据运维人员","测试工程师","数据库管理员"],"薪资":[13000,8500,11000,10000]}])

image.png

查询集合中岗位不包含测试工程师的数据。

db.tb3.find({"岗位":{"$ne":"测试工程师"}})

查询集合中薪资低于10000和高于10000范围的数据。

db.tb3.find({"薪资":{"$lt":10000,"$gte":10000}})

按字段长度查询，查询集合中薪资字段长度为4的数据。

db.tb3.find({"薪资":{"$size":4}})

按索引查询，查询集合中薪资的第一位且范围在10000到13000之间的数据

db.tb3.find({"薪资.0":{"$gt":10000,"$lt":13000}})