前言
本题为 LeetCode 前 100 高频题
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 63 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。
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难度水平:中等
1. 描述
给定一个包含非负整数的 m x n
网格 grid
,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明: 每次只能向下或者向右移动一步。
2. 示例
示例 1
输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12
约束条件:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= grid[i][j] <= 100
3. 答案
class MinimumPathSum {
func minPathSum(_ grid: [[Int]]) -> Int {
guard grid.count != 0 && grid[0].count != 0 else{
return 0
}
let m = grid.count, n = grid[0].count
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: m)
for i in 0..<m {
for j in 0..<n {
if i == 0 && j == 0{
dp[i][j] = grid[i][j]
} else if i == 0 {
dp[i][j] = dp[i][j - 1] + grid[i][j]
} else if j == 0 {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + grid[i][j]
} else {
dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1]
}
}
- 主要思想:经典的二维动态规划。
- 时间复杂度: O(mn)
- 空间复杂度: O(mn)
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