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LeetCode - #10 正则表达式匹配(前100)

LeetCode - #10 正则表达式匹配(前100)

作者: Swift社区 | 来源:发表于2022-02-24 10:40 被阅读0次

    前言

    本题为 LeetCode 前 100 高频题

    我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

    LeetCode 算法到目前我们已经更新了 9 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

    不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

    难度水平:困难

    1. 描述

    已知一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.''*' 的正则表达式匹配。

    • '.' 匹配任意单个字符
    • '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

    所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s 的,而不是部分字符串。

    2. 示例

    示例 1

    输入:s = "aa" p = "a"
    输出:false
    解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
    

    示例 2

    输入:s = "aa" p = "a*"
    输出:true
    解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
    

    示例 3

    输入:s = "ab" p = ".*"
    输出:true
    解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
    

    示例 4

    输入:s = "aab" p = "c*a*b"
    输出:true
    解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
    

    示例 5

    输入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
    输出:false
    

    约束条件:

    • 1 <= s.length <= 20
    • 1 <= p.length <= 30
    • s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
    • p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 .*
    • 保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符

    3. 答案

    class RegularExpressionMatching {
        func isMatch(_ s: String, _ p: String) -> Bool {
            let sChars = Array(s), pChars = Array(p)
            var dp = Array(repeating: Array(repeating: false, count: pChars.count + 1), count: sChars.count + 1)
            dp[0][0] = true
            
            for i in 0...pChars.count {
                // jump over "" vs. "x*" case
                dp[0][i] = i == 0 || i > 1 && dp[0][i - 2] && pChars[i - 1] == "*"
            }
            
            for i in 0...sChars.count {
                for j in 0...pChars.count {
                    guard j > 0 else {
                        continue
                    }
                    
                    let pCurrent = pChars[j - 1]
                    
                    if pCurrent != "*" {
                        dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (pCurrent == "." || pCurrent == sChars[i - 1])
                    } else {
                        dp[i][j] = dp[i][j - 2] || i > 0 && j > 1 && (sChars[i - 1] == pChars[j - 2] || pChars[j - 2] == ".") && dp[i - 1][j]
                    }
                }
            }
            
            return dp[sChars.count][pChars.count]
        }
    }
    
    • 主要思想:经典二维动态规划
    • 时间复杂度: O(mn)
    • 空间复杂度: O(mn)

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