话不多说，直接上内容，书中介绍了四种算法。
1. 标记-清除算法：这是最基础的算法，后续的算法都是在此算法基础上做出的改进。
该算法包括两个过程：
标记——将对象回收状态进行标记，这个在以前的笔记中已经做了介绍，这里不再赘述。
清除——回收的时候直接将标记为可回收的对象清除。
缺点：1.1效率问题：标记和清除两个过程的效率都不高；
1.2. 空间问题：从图中可以看出，回收之后的内存上产生了大量不连续的内存碎片，过小的内存空间不能被分配给大的对象使用，只能占用更大的空闲内存空间，这样又会产生新的内存碎片，直至无法满足更大的内存需求，就要开始又一次垃圾收集。
2. 复制算法：解决标记-清除算法的效率问题（适用于新生代）。
算法思想：将内存分为相等的两块，比如a和b，程序运行时的内存分配都在a中操作，当垃圾回收的时候（在回收之前标记过程还是有的），将a中需要存活的对象信息依次直接复制到b上（这样，在b中的内存使用一直都是连续的），然后把a的空间直接清空（这简直是truncate
table a和delete from a where id in（1,2,3,4……）的差距）。
缺点：内存的最大可用空间变为只有原来的一半。
原书中的配图是这样的，笔者感觉下面图的看起来更加直观一些。
另外，现代的商业虚拟机(包括JAVA的HotSpot)都是采用这种方法回收新生代。
不过这里不是按照1:1分配的了，而是将Eden，Survivor(From)，Survivor(To)三个区域（对新生代、老年代不太明确的，有疑问的话可以看一下上一篇，已经特别介绍过了）按照8:1:1分配的。
其中Eden和Survivor(From)可以当作上图中的a，占90%；Survivor(To)相当于b，占10%。
之所以这样分配是因为新生代中的对象生命周期较短，回收率非常高（IBM研究表明达到98%）。
这里还有一种情况，当a回收时，存活对象大于10%，即超过b的空间大小的时候，这些对象将通过分配担保机制进入到老年代。
3. 标记-整理算法：解决复制算法在对象存活率较高，要进行多次复制，效率变低的问题（老年代上的对象存活率很高，此算法适用于老年代）。
步骤：首先也是标志对象回收状态。然后进行整理，将存活的对象向一端挪动，将存活的对象集中到一端，剩下的全部作为可用空间。示意图如下：
4. 分代收集算法：实际上就是根据不同的对象存活周期的特点采用不同算法进行回收，上面对于适用的情况已经做出了描述。
怎么样，其实对照的看一下，是不是很简单。
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