tensorflow tf.reduce_mean 的理解

本来很简单的一个概念花了很长时间理解，用了程序上跑了很多次越跑越看不懂。网上的文章解释不也是很好。最后突然演算出来了，以下是我的理解。

第一个 tensor shape  ： 2 x 3

0 和 1 是index ，分别对应的是2 和 3

所以  index为0时 reduce 过后是 0 x 3 

index 为 1 时 reduce 过后是 2 x 0 注意不是 2 x 2 也不是 2 x 1