本来很简单的一个概念花了很长时间理解，用了程序上跑了很多次越跑越看不懂。网上的文章解释不也是很好。最后突然演算出来了，以下是我的理解。
第一个 tensor shape ： 2 x 3
0 和 1 是index ，分别对应的是2 和 3
所以 index为0时 reduce 过后是 0 x 3
index 为 1 时 reduce 过后是 2 x 0 注意不是 2 x 2 也不是 2 x 1
本来很简单的一个概念花了很长时间理解，用了程序上跑了很多次越跑越看不懂。网上的文章解释不也是很好。最后突然演算出来了，以下是我的理解。
第一个 tensor shape ： 2 x 3
0 和 1 是index ，分别对应的是2 和 3
所以 index为0时 reduce 过后是 0 x 3
index 为 1 时 reduce 过后是 2 x 0 注意不是 2 x 2 也不是 2 x 1
可参考文章tensorflow中 tf.reduce_mean函数
本来很简单的一个概念花了很长时间理解，用了程序上跑了很多次越跑越看不懂。网上的文章解释不也是很好。最后突然演算出来...
tf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, ...
tf.nn.in_top_k tf.reduce_mean() tf.reduce_mean函数用于计算张量ten...
输出 也就是[3.,4]的平均值是3.5，类推 用例对应的源代码，觉得有帮助可以Star
tf.cast() tf.reduce_mean()
翻译自TensorFlow Basic Usage官方教程 为了使用TensorFlow，我们需要理解以下5点： ...
参数设计好之后，需要理解tensorflow存储数据的方式：使用占位符(参考tensorflow的英文文档） # ...
前言 这是Tensorflow的手写数字识别，根据之前的理论更好的理解tensorflow 结构 1、定义图结构2...
Tensorflow中的shape应该怎么理解，怎么记住呢？ 以上面这段代码为例为例。首先，单看[1,2,3]，这...
本文标题：tensorflow tf.reduce_mean 的理解
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jildgxtx.html
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