pytorch为了加快数据提取，定义建立train_data,train_loader
train_data = TensorDataset(torch.tensor(train_data, dtype=torch.int))
train_loader = DataLoader(train_data, batch_size= batch_size,shuffle=True, drop_last=True)
pytorch为了加快数据提取，定义建立train_data,train_loader
train_data = TensorDataset(torch.tensor(train_data, dtype=torch.int))
train_loader = DataLoader(train_data, batch_size= batch_size,shuffle=True, drop_last=True)
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1. 安装 参考官网，略。 2. 数据操作 创建： PyTorch操作inplace版本都有后缀_, 例如x.co...
本文标题：pytorch各种操作
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jiuoyhtx.html
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