复杂杂系统不可约。
复杂系统不可约，让我想到了股市。股票市场就是一个复杂系统。
股票市场的复杂性，跟参与的人各种各样有关系，跟各种层出不穷的消息有关系还跟各种偶然性有关系。
想要预测这种复杂的系统走势本质上是不可能的，虽然某些神人号称发现了什么规律，总结出什么必胜法。
现在我要从科学上来验证不可能存在这样的规律。
如果想要预测股市价格的走势和明天的价格。那么你就必须要创造出一个比股市更复杂的模型。
因为通过更复杂的模型才能向下兼容比它次一级复杂的模型，然后通过加速复杂模型演进来推断预测次一级模型未来的趋势。
现在我们来定义一下什么是复杂。
我比较认同第三十号规则对复杂的定义。
简单的规则可以演绎出复杂的走势。这种走势只能通过一步一步演化来实现，无法通过制造一个类似的复杂系统，然后加快系统的演进速度，来预测后面的走势。
同时，如果想要制造一个跟股市相同的复杂模型。那么这个复杂模型存在一个，拟合度的问题。
如果你的模型涉及决策，判断和预测未来，那么精确的写实，往往不如粗略的写意。原因在于，如果我们想制作出一个，模拟股市，走势行情的系统。那么这个系统必然可能是基于过去数据产生出来。
我们跟过去的数据越拟合，那么我们对原始数据就更敏感。而一个好的模型不应该对数据非常敏感。因为这是预测。
如何判断什么时候出现过度拟合？怎么样避免过度拟合是一个难题。一般采取的方法是人为减少模型的复杂度。
减少模型复杂度，是其中的一个方法。还有一个方法就是重视关键因素抓住最重要的因素。
我认为这个模型最重要的因素有两个。
第一个是周期理论。在经济学中，市场分为理性和非理性。在大多数情况下，传统经济学最好用。因为人是理性的，市场是大致均衡的。在少数情况下，人可能会表现出非理性，市场可能偏离均衡。呈现周期性的特征。
在股市当中，还有一个叫做钟摆理论。钟摆理论，实际上叫增长极限模型。增长极限模型表示，如果大家都变理性的话，那么到一定理性的极限以后就无法增长。当前环境已经严重不适用于理性。
此时继续保持理性就是一种非理性行为。但就像钟摆一样，到最低点以后并不会停下，会一直走到极限才停。
股市无法预测。
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