第三课 的主要内容是：
（今天的截图中运行工具不是用Python IDLE了，而是jupyter.）
数据结构：元组／字典
循坏：while循环／循环控制／嵌套循环
函数：如何自定义函数
案例讲解：工资计算器函数
元组：
元组（）和列表[ ] 非常相似，都是由若干值组成的一个序列；
元组中存储的值可以是任何数据类型；
元组（主席台）中的任何元素都是不可变的，列表（观众席）可变；
元组的数据结构不需要改变，因而在内存使用和表现上，元组比列表更有效率；
可以把列表转换成元组；
元组类型
索引和切片等列表操作也可以使用到元组上
查找元素
元组中的元素是不可修改的，而列表是可以修改的。
看出来了吗？前面出错的6和7，其实是不熟悉语句操作造成的。
红色警报在6中出现，是因为没有引号表示元素，加上索引列表的时候，用的是中括号而不是小括号。
红色警报在7中出现，是因为括号用错了。
8是正确修改列表中的元素的示范。
9表示的是元组中的元素不可修改。错误提示是“类型错误”，告诉你在元组中的元素是不能被赋值的。
字典（dictionary）
可以看作是键（key）和值(value)之间的一系列一一对应关系
中间用：冒号来区分键和值
字典VS列表
列表由整数作为索引，字典由key作为索引
列表中的元素有顺序，按索引0，1，2。。。这么排列
字典中的元素没有固定顺序，常用字符串类型做key
列表和字典都是可变类型，可进行增删改操作
都可以通过 [ ] 获取元素
列表有序，字典中的元素是无序
在一对一的查找方面，字典比列表更方便
这是列表查找，略显冗长
下图是用字典来索引上图内容的过程，只需要一步：
字典看起来使用是更方便的
如何获取字典的 keys 和 values.下图演示过程。
那个是单个序列列出来的，要是想要同时获得键值对的话，用items 语句, 得到的每一个元素都是一个元组（因为都是用圆括号括起来的）
获取keys和values，还有键值对（16）
我想不明白的是，为什么这里16输出分键值对之间，不是用冒号连接而是用逗号呢？
通过key键来获取value值
上图中，想要输出France对应的值，除了直接检索之外，还可以用到get语句，在这个语句中得出的结果是一样的，但是注意到，用get和不用get还有有一点区别的，用get的时候，索引的那个元素是用圆括号包裹起来的，而不用get的时候，是用方括号包裹起来的。所以，我肯定会手贱一下，看看要是没有遵循这个括号的区别，结果会是什么：
括号不对的运行结果
搜索字典中没有没有的Britain这个元素，结果是什么呢？
想要在这对数据里面问：“喂，Britain在不在里面啊？” 可以用in语句来查找
答案是False，也就是里面并没有Britain兄弟啊！
或者用另外一种方式来查找，直接用20那条语句的结果是出错，所以可以用回get语句，要是没有的话，直接是没有输出。
但是有人觉得这程序太没礼貌了吧！问你一句你一点反应都没有？！所以就有了22语句，意思就是，要是里面有Britain兄弟的话，你就跟我说一声Unknown吧，至少有回应啊！
请注意，这里包裹起来的语句之间，用的是逗号。
字典的增删改：
增加元素
增加字典内容
我在这对数据里面找不到Britain兄弟怎么办？那我把它加进去呗！用索引形式的方括号包裹Britain兄弟，后面赋值 London，然后我们重新输出Europe，里面就有刚加进去的Britain了！
而在这个过程之中，可以看到输出的结果并没有按照之前的顺序来排列，所以也可以看出：字典中的元素是没有顺序的。
修改元素
修改字典元素
需要修改元素，把小写变成大写，重新赋值，就可以了。
删除元素
删除字典元素
还是一样的套路，用del 语句。
拿回我们上节课的案例，还记得我们上节课还不会字典这个东西，只会序列的时候，是用了多少步才走到最后吗？今天学了一样新技能，简化了多少！
案例
过程中把获取单词列表的split语句打错了，结果有是红色警报，就是说找不到那个错误的命令是什么，所以我开始理解“脚本”的意思其实是在基础链上定义很多个含义，然后后面运行时直接打那个码，就能在当初设定的范围里面运行出那个值。
这个案例挺多新的知识点要学的：
split语句来获取单词列表，也就是可以把重复的单词重新列出来，每个数量只有1；
用dict语句来初始化一个空的字典；
用word来赋值一个初始为0的字典，在words中查找，得出一个新的字典；
用循环for。。。in。。。来遍历序列里面的元素，“遍历”这个词真的是莫名高大上！
还有这篇前文提到的怎么找Britain兄弟，要是不在的话程序也得喊一声这个功能，这里是用 counts[word] = counts.get (word,0) +1 来实现的。也就是要是在遍历words这个字典中的元素中找到一个相同的值，那就在这个值上面+1，要是找不到这个值，那就输出为0.
所以最后的结果就是这样啦！和上节课的结果是一毛一样的！
然而，我很好奇，为什么Python里面的词一定就是要那个词呢？其他词不行吗？就像上面，为什么一定要用 counts，我用 datas 取代 counts 试了试
用 datas 取代 counts
“不能赋值”，所以词还是要老实跟着打？
可是我怎么知道每个词在程序里面的含义呢？？？？
这个案例是为了找出这句话中出现最高词频的词以及它的次数，前面是把这两个要统计的词和数梳理出来了，下面就是要在梳理的结果之后得出最高值
找出最高词频的单词
这种 a.b 的语句好像 a 都是赋值过的序列或者字典，而 b 是已经定义好的脚本。在上图是把 bigcount 和 bigword 初始化，然后用循环语句和 or 语句运行，最后找到最大值和最大值的数量。
在 “ for word，count in counts. items（）： ” 中，word和 count 是一组键值对，这个键值对在counts这个键值对中找东西，就像前文在Europe中找Britain一样。
items搭配在这里，为了显示counts这个键值对更加明显？
下面的语句是逐一筛选，如果这个值C大于刚刚那个值D，那这个值C就是新的输出，取代了D。
最后得出了结果最高词频是the ，出现次数为7
最后是作业的检验：
作业3-1
然而，前面用了两千多个字和那么多图的讲解，把自己看作是一个白痴讲了一天，我理解的做法是这样的：
第一下，直接是Europe['France' :capital ], 此时想浮起微笑面对这个白痴。这个时候还是学不会字符上加引号！都第三节课了！！！
然而加了引号的33号运行，还是错误的，那我加一个方括号啊！还是错误。。。
然后我去作业区，偷看同学们的作业是怎么做的，自己运行一遍：
加入一个键值对，好像比找巴黎要容易一点，毕竟也是对着打了4遍了。
网友评论
作者你写错了哦