Aggregate Graph
- 90%Line
一组数由小到大进行排列,找到他的第90%个数(假如是12),那么这个数组中有90%的数将小于等于12 。
用在性能测试的响应时间,也就是90%请求响应时间不会超过12 秒。
例如:
某一次测试结果,每个sample的响应时间分别是:1、3、4、9、2、8、5、7、6、10,将其按由小到大将其排列为:
1、2、3、4、5、6、7、8、9、10
那么它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 。即90%响应时间是9ms,理解为:90%的用户请求时间不冲9ms。
另一测试结果,20个sample,响应时间分别为:
2、2.1、2.5、3、3.4、3.4、4、4、4、4、5、5、5、5.9、5.91、6.8、8、12、24、24.1 按由小到大将其排列。
求它的第90%百分位,第18个数是12 么,他的90%Line 就是12。
-
ramp-up时间(快速启动时间)
-
throughput 吞吐量
每秒中可以处理的请求数(QPS)
- average
平均每个请求的响应时间
具体操作
- 创建线程组
- 添加HTTP取样器
- 添加HTTP信息头管理器
Content-Type application/json; charset=UTF-8
- 添加监听器 察看结果树
- 添加监听器 汇总图
网友评论