目录
JMeter(一):基础概念
JMeter(二):配置元件
JMeter(三):变量参数化
JMeter(四):监听器
JMeter(五):脚本录制
JMeter(六):断言
Jmeter(七):逻辑控制器
定时器(间隔时间/思考时间)
在默认情况下,jmeter发送每个请求之间是没有延时的,如果线程数足够大,瞬间就会将服务器压死。
在实际的业务过程中,请求之间是有一定时间的停顿的,比如登录网站时输入用户名和密码需要时间(用户会确认下输入的对不对),所以在请求之间设置合理的延时是必须的,也更接近用户的真实业务情况。
在jmeter中,定时器组件提供了系列不同类型的延时控制。合理使用定时器组件,能让你的性能测试更接近真实,更能挖掘出系统的瓶颈和评估系统的性能指标。
基本规则:在每个sampler之前去执行
一、固定定时器
场景应用:性能测试中,根据用户操作预估时间
PS:在实际模拟用户请求的过程中,会失去灵活性,不推荐大量使用
如图登录请求已延时3秒启动
固定定时器设置.png二、高斯随机定时器
也称作正态分布随机定时器,可以设置在两个请求间随机延时时长,在使用时须指定偏差延时值和偏移值
线程的等待时间:在偏差——(偏差+固定延迟偏移)内随机取值
实际情况中,受网络、人等各种因素影响,访问同一个页面响应时间也会不一样,使用该定时器模拟操作,更接近用户实际情况
如图,设置了4个线程数
高斯随机定时器.png三、Synchronizing Timer
同步定时器,Jmeter集合点是通过这个定时器来实现的,也就是人为并发
PS:集合点用于同步虚拟用户恰好在某一时刻执行任务,确保用户更准确、集中的进行某个指定操作,达到更理想的负载模拟效果,更有针对性地对某个可能存在性能问题的模糊或子系统施压,以便找到性能瓶颈。
参数说明
- Number of Simulated Users to Group by:每次释放的线程数量
- 设置为0,等同于设置为线程租中的线程数量
- 设置为10,表示等待10个用户到达后,再一起并发请求
- Timeout in milliseconds:默认为0
- 设置为0,Timer将会等待线程数达到了"Number of Simultaneous Users to Group"中设置的值才释放。
- 大于0,那么如果超过Timeout in milliseconds中设置的最大等待时间(毫秒为单位)后还没达到"Number of Simultaneous Users to Group"中设置的值,Timer将不再等待,释放已到达的线程。
注意:
如果设置Timeout in milliseconds为0,且线程数量无法达到"Number of Simultaneous Users to Group by"中设置的值,那么Test将无限等待,除非手动终止。
如上图:
(1)在等待时间之前10个线程全部到达,那就全部释放
比如10个用户同时提交订单,当虚拟用户没有达到10个时,通过此设置可以让用户暂停下来,处于等待状态,当10个全部到达后提交订单
PS:集合点也是相对的,即使进行了设置,假设1000个用户提交订单也无法在几毫秒内完成,可能需要几十毫秒甚至几百毫秒完成。但不进行设置,1000个用户提交订单可能在几秒甚至几十秒才完成
(2)超过1000毫秒之后释放线程数:假如9个线程已经到达,还有一个未到达,时间到达1000毫秒后就不管未到达的线程了,直接进入下一步的并发
场景应用:0点秒杀
四、Uniform Random Timer
在请求之间设置随机延时,每个随机延时有相同的发生概率。总的延时等于随机延时 + 偏移延时值。
如图,总延时=random(0,200)+100,取值在100至300之间,跟高斯随机定时器有一点区别
五、Poisson Random Timer
类似高斯随机定时器,只是其随机延时值发生在一个特定的值,总的延时值呈现泊松分布。
Poisson Random Timer.png六、Constant Throughput Timer
通过控制每分钟请求数(即控制吞吐的方式)来控制是否进行延时暂停。
例如,当我们需要使服务端长期处于一定的压力下时,可以通过该定时器来控制吞吐。
PS:吞吐值可以是常量,也可以使用函数来动态生成,满足不同的压力场景
Constant Throughput Timer.png
网友评论