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十、二叉树(Binary Tree)

十、二叉树(Binary Tree)

作者: 咸鱼Jay | 来源:发表于2022-01-18 15:16 被阅读0次

1、树形结构

之前所讲的那些数组、链表、栈、队列等都是线性结构。


线性结构

下面就是树形结构:


树形结构

为什么要用到树呢?
使用树形结构可以大大提高效率

2、树(Tree)的基本概念

  • 节点、根节点、父节点、子节点、兄弟节点
  • 一棵树可以没有任何节点,称为\color{#ed7d30}{空树}
  • 一棵树可以只有 1 个节点,也就是只有根节点
  • 子树、左子树、右子树
  • 节点的\color{#00afef}{度}(degree):子树的个数
  • 树的\color{#00afef}{度}:所有节点度中的最大值
  • \color{#00afef}{叶子}节点(leaf):度为 0 的节点
  • \color{#00afef}{非叶子}节点:度不为 0 的节点
  • \color{#00afef}{层数}(level):根节点在第 1 层,根节点的子节点在第 2 层,以此类推(有些教程也从第 0 层开始计算)
  • 节点的\color{#00afef}{深度}(depth):从根节点到当前节点的唯一路径上的节点总数
  • 节点的\color{#00afef}{高度}(height):从当前节点到最远叶子节点的路径上的节点总数
  • 树的\color{#00afef}{深度}:所有节点深度中的最大值
  • 树的\color{#00afef}{高度}:所有节点高度中的最大值
  • 树的\color{#00afef}{深度} 等于树的高度

2.1、有序树、无序树、森林

  • 有序树

    • 树中任意节点的子节点之间有顺序关系
  • 无序树

    • 树中任意节点的子节点之间没有顺序关系
    • 也称为“自由树”
  • 森林

    • 由 m(m ≥ 0)棵互不相交的树组成的集合

3、二叉树(Binary Tree)

二叉树
  • 二叉树的特点

    • 每个节点的\color{#00afef}{度}最大为2(最多拥有2棵子树)
    • 左子树和右子树是有顺序的
    • 即使某节点只有一棵子树,也要区分左右子树
  • 二叉树是有序树还是无序树?

    • 有序树

3.1、二叉树的性质

  1. 非空二叉树的第 i 层,最多有 2^{i− 1} 个节点( i ≥ 1 )

  2. 在高度为 h 的二叉树上最多有2^{h} -1个结点( h ≥ 1 )

  3. 对于任何一棵非空二叉树,如果叶子节点个数为 n0,度为 2 的节点个数为 n2,则有: n0 = n2 + 1

    • 假设度为 1 的节点个数为 n1,那么二叉树的节点总数 n = n0 + n1 + n2
    • 二叉树的边数 T = n1 + 2 * n2 = n – 1 = n0 + n1 + n2 – 1
    • 因此 n0 = n2 + 1

3.2、真二叉树(Proper Binary Tree)

\color{#00afef}{真二叉树}:所有节点的\color{#ed7d30}{度}都要么为 0,要么为 2

3.4、满二叉树(Full Binary Tree)

\color{#00afef}{满二叉树}:最后一层节点的度都为 0,其他节点的度都为 2

满二叉树
  • 假设满二叉树的高度为 h( h ≥ 1 ),那么
    • 第 i 层的节点数量:2^{i− 1}
    • 叶子节点数量:2^{h− 1}
  • 总节点数量 n
    • n = 2^{h}-1 = 2^{0} + 2^{1} +2^{2} +... +2^{h-1}
    • h = log{_2}(n + 1)
  • 在同样高度的二叉树中,满二叉树的叶子节点数量最多、总节点数量最多
  • 满二叉树一定是真二叉树,真二叉树不一定是满二叉树

3.5、完全二叉树(Complete Binary Tree)

\color{#00afef}{完全二叉树}:对节点从上至下、左至右开始编号,其所有编号都能与相同高度的满二叉树中的编号对应

完全二叉树
  • 叶子节点只会出现最后 2 层,最后 1 层的\color{#ed7d30}{叶子}结点都\color{#ed7d30}{靠左}对齐
  • 完全二叉树从\color{#ed7d30}{根结点}\color{#ed7d30}{倒数第 2 层}是一棵\color{#00afef}{满二叉树}
  • 满二叉树一定是完全二叉树,完全二叉树不一定是满二叉树

3.5.1、完全二叉树的性质

3.5.2、下图不是完全二叉树

下图中E结点没有右结点,导致了不是完全二叉树。


3.5.3、面试题

如果一棵完全二叉树有 768 个节点,求叶子节点的个数

  • 假设叶子节点个数为n0,度为1的节点个数为n1,度为 2 的节点个数为 n2
  • 总结点个数n = n0 + n1 + n2,而且n0 = n2 + 1
  • n = 2n0 + n1 – 1

  • 完全二叉树的n1要么为 0,要么为 1
    • n1为1时,n = 2n0,n 必然是偶数
      • 叶子节点个数n0 = n / 2,非叶子节点个数n1 + n2 = n / 2
    • n1为0时,n = 2n0 – 1,n 必然是奇数
      • 叶子节点个数n0 = (n + 1) / 2,非叶子节点个数n1 + n2 = (n – 1) / 2

总结:从上面结果看:如果n是偶数则有n0 = n / 2,如果是奇数则有n0 = (n + 1) / 2,但是这种在编程上面比较麻烦,还需要先看看是否是偶数奇数。所以,通过奇偶数的公式对比发现,当奇数公式的n0 = (n + 1) / 2 = n/2+1/2,去掉1/2就是偶数的公式,那么如果我们向下取整就满足了偶数的公式n0 = floor( (n +1)/2 ) = floor(n/2+1/2)。在真正写代码默认就是向下取整的,所以可以代码中可以直接写:n0 = (n + 1)/2或者n0 = (n + 1) >> 1。同理,使用偶数公式向上取整也可以ceiling(n / 2)

最终公式结论:

  • 叶子节点个数n0 = floor( (n + 1) / 2 ) = ceiling( n / 2 )
  • 非叶子节点个数n1 + n2 = floor( n / 2 ) = ceiling( (n – 1) / 2 )
  • 因此叶子节点个数为 384

3.6、国外教材的说法

  • \color{#00afef}{Full Binary Tree}:\color{#ed7d30}{完满}二叉树
    所有非叶子节点的度都为 2
    就的国内说的“真二叉树”
    完满二叉树
  • \color{#00afef}{Perfect Binary Tree}\color{#ed7d30}{完美}二叉树
    所有非叶子节点的度都为 2,且所有的叶子节点都在最后一层
    就是国内说的“满二叉树”

    完美二叉树
  • \color{#00afef}{Complete Binary Tree}\color{#ed7d30}{完全}二叉树
    根国内的定义一样

    完全二叉树

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