随着企业数字化进程的深入，基于数据的量化决策已经成为常态。虽然数字化程度的高低并不一定会完全决定企业管理水平和运营效能的高与低;虽然传统管理方式也还有很多值得发扬和改善的地方，而且这些改善有可能对经营效率的提升会有很大的作用。但是，从管理的角度来说，在数字化时代的当下，更高效、更全面、更透彻、更立体的信息探查机制和辅助决策机制，无疑对企业的综合竞争能力起着至关重要的作用!
作为企业数字转型可信赖合作伙伴，软通动力在这方面很有发言权。
在企业数字化领域中，传统的数据分析和知识发现体系，大都采用多维分析、报表、指标看板(管理驾驶舱)等手段进行单向的、或简单条件输入的检索式、报告式交互模式。而随着业务数字化的深入，当全流程、全职能的多角度信息探查需求与快速变化的内外部经营环境在分析领域相遇的时候，就会出现很多需要建立在既有主数据基础上的大量维度衍生和统计衍生。而这些信息的衍生恰恰是单向的检索类信息交互机制所很难支持的。
为此，软通动力创新研发的“数据棱镜”，基于业务主数据，围绕管理命题，通过动态的管理场景派生，实现主数据维度信息的在线标注和快速衍生。使企业数字化前端从单纯的消费型应用，走向交互式、定制化、订阅化的场景式管理模式，满足管理和运营的需要。
针对企业管理与运营中的需求，“数据棱镜”设计的缺省业务场景，和动态派生专题管理场景，可分别满足常规管理和个性化、阶段性的管理需求。依托算法引擎、规则引擎和流程引擎的智能化设计，有效提升了对数据的二次标注能力，可以实现传统指标维度所无法实现的灵活探查，提升智能化水平。
从分析探查的角度，传统数据分析体系在面对大规模维度信息聚合分析时，同样表现得力不从心。比如：在百万、千万级主数据与成百上千的标签进行耦合后所产生的大规模稀维信息时，如何实现各角度统计指标的动态聚合和钻取分析，单纯的指标化手段会导致指标泛滥，稍有扩展，就会使得指标数据行数显著超越主数据行数成为新的大规模分析瓶颈。而“数据棱镜”依托算法引擎搭建数据中台，通过库外运算的方式实现大规模维度环境下的快速数据聚合分析，辅助重构管理要素与业务流程，助力该企业厘清各类数据，使管理经营更顺畅。
简而言之，“数据棱镜”根据管理工作的特性，以数字化思维重构业务流程，并通过与数据中台的有机结合，展示了纷繁数据构建的多彩数字场景。
数字化大潮来临，未来每一个成功的企业都将是数字化的企业。软通动力“数据棱镜”充分挖掘数据价值，以数字化重构管理方法和要素，帮助企业洗精伐髓、升华自身，做好企业数字转型可信赖的合作伙伴。
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