当前城市数据毋庸置疑是个大浪淘金的场所，就像先前的淘金者，我们在城市大数据中要挖掘“数据金矿”，也需要趁手的工具。

一、数据资源管理

淘金过程中需要引流、淘沙，而我们的工具是“数据资源管理”。将各类汇聚治理的数据，通过数据资源建设，也就是通过“淘沙子”。将城市中的各类类数据汇聚到共享数据仓库，并且为了便于共享和管理，需要进行数据治理以及数据分类。例如根据不同使用要求，需要构建身份、行为、关系等主题库。

二、业务模型工具

面对各个业务部门和各个行业客户，大家主要是通过技术来提升生产力。大家都不需要一项技术产品的学习成本，远远高于带来的效率。所有如果在“淘金”过程中，针对数据这种不可见的潜在“黄金”。是否有趁手的工具，先前是各类拖拉拽的BI，但大数据时代面临一个共同的问题“大家都不知道要找那些数据”，这就相当于筛子筛完后，才知道黄金还是沙子。
所以这要求在数据淘金过程中，业务人员不仅能够通过可视化拖拽，就能进行数据清洗。在减少数据分析门槛的同时，降低对计算机和数据专家的依赖于，能够自助式构建算法分析操作。

三、业务智能

主要是以信息化技术手段实现对各类数据的接收、派发、检索模型等日常管理工作，主要是真正地实现人工智能。何为人工智能？我们一不要期望太高，例如一定你要一个机器人保姆，才是人工智能；二不要期望太低，看到一个炫酷的画面和一个人机对话，就认为是人工智能。我们的底线是人工智能，要在一定程度上减少或降低人工干预。从而通过各种算法模型的自动化，真正能够实现业务处理的标准化、自动化。

四、服务共享

数据是现实世界的镜像，而现实世界是一个有机系统。所以在数字世界中也需要形成一个有机系统，从而将底层的数据服务能力、应用服务能进行统一管理、统一输出，确保类服务能力能够最大化使用，从而避免数据服务能力的重复建设，并且能够不断提升和优化。

早期的淘金者