原文地址：http://zglg.work/Python-20-topics/google-python-coding-style/#211definition
from vs import
只在import包和模块的时候使用import,而不要应用在单独的类或函数.(这一条对于typing_module有特别的意外)
- 避免使用条件import
只在运行时一定要避免进行类型检查的情况下使用条件import.不鼓励使用这种模式.鼓励使用其他替代方式诸如重构代码以容许顶级import.
词法作用域
一个内嵌Python函数可以引用在闭包命名空间内定义的变量,但是不能对其复制.变量绑定是解析到使用词法作用域的,即基于静态程序文本.任何对块内命名的赋值都会让Python将对于这个命名的引用都作为局部变量,即使在使用先于赋值的情况下也是.如果有全局声明,这个命名就会被认为是全局变量.
def get_adder(summand1):
"""Returns a function that adds numbers to a given number."""
def adder(summand2):
return summand1 + summand2
return adder
一个BUG：
i = 4
def foo(x):
def bar():
print(i, end='')
# ...
# A bunch of code here
# ...
for i in x: # Ah, i *is* local to foo, so this is what bar sees i对于foo来说是局部变量,所以在这里就是bar函数所获取的值
print(i, end='')
bar()
所以foo([1, 2, 3])会打印1 2 3 3而非1 2 3 4
文件和socket
当使用结束后显式地关闭文件或socket.
推荐使用with语句管理文件:
with open("hello.txt") as hello_file:
for line in hello_file:
print(line)
对于类似文件的对象,如果不支持with语句的可以使用contextlib.closing():
import contextlib
with contextlib.closing(urllib.urlopen("http://www.python.org/")) as front_page:
for line in front_page:
print(line)
TypeVars
Python是有泛型的,工厂函数TypeVar是通用的使用方式.
from typing import List, TypeVar
T = TypeVar("T")
...
def next(l: List[T]) -> T:
return l.pop()
TypeVar可以约束类型:
AddableType = TypeVar("AddableType", int, float, Text)
def add(a: AddableType, b: AddableType) -> AddableType:
return a + b
在typing模块预定义好的类型变量是AnyStr,用于针对字符串可以是bytes也可为unicode并且保持一致的多个类型注释.
from typing import AnyStr
def check_length(x: AnyStr) -> AnyStr:
if len(x) <= 42:
return x
raise ValueError()
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