学习统计学的意义，是什么？意义不是要去做数学题，或者在朋友和同事面前炫耀你学到的高级统计技巧，而是通过学习知识来认清我们的生活。《赤裸裸的统计学》一书，全文相对较为浅显易读，趣味性较高，如果你觉得统计学太过高深枯燥，那么通过读这本书，我想，你会对统计学有一个全新的认识和了解。撇开密密麻麻的枯燥的公式，换个角度去看待统计学。因为统计学与生活息息相关。
以下是一些笔记：
例一：一项基于3.6 w办公室白领的调查显示，那些表示会在工作期间偶尔离开办公室休息10 min的员工在未来5年内身患癌症的概率比那些从不离开的人要高41%。事实上，那些离开办公室休息的人很多在休息时间里吸烟。因此，不是小憩而是吸烟使得他们得癌症的概率增高。
如果数据是存在偏见的，这样的数据按照正确的统计学方法得出的结论，毫无疑问是错误的。马克·吐温有一句名言：“谎言，该死的谎言，以及统计学。”因此，正确的具有代表性的数据+正确适当的统计学方法=可信度高的结论。
- 如果一个答案是准确的，在此基础上越精确越好；但如果答案从一开始就是不准确的，那么再精确也毫无意义。
- 中位数（medium)与均值（mean）。一般而言，推荐群体研究使用中位数，多次重复使用均值。中位数对异常值不敏感。
- 有些情况下，需要关注异常值。
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