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车行金服陈东阳:汽车金融的运营之道

车行金服陈东阳:汽车金融的运营之道

作者: 8053817116ad | 来源:发表于2017-11-01 16:47 被阅读0次

    车行金服陈东阳说去年,我国汽车市场被注入政策“兴奋剂”后,让世界为之惊叹,但今年上半年,我国的新车消费几乎陷入停滞状态,使绝大多数汽车企业陷入持久价格战。

    不过,现如今二手车市场成为我国车市的新焦点。今年上半年,中国二手车销量突破490万辆,较去年同比增长超过25%,明显比去年高出很多,这是值得思索的。

    二手车市场发展到今天,车行金服陈东阳认为认为市场主要呈现了这么几个特点。

    第一,中国超过美国,成为世界最大的汽车市场。去年全年的新车销量为2803万辆,比前一年增加13.7%,是美国市场的1.6倍,是日本市场的约5.6倍。预计达2020年,二手车销售量将达到2000万以上,与新车销售量基本上是1:1比例。

    第二,二手车商的业务模式看起来很简单,先低价收车进来整改一番再把车卖出去,赚取中间的差价以及后端金融等利润。那么在收车这个环节里,其实主要解决了卖方的卖车变现的需求。另外一方面,很多二手车在我国不同的省市之间进行交易,解决了不同省市车主之间的供给问题,所以陈东阳认为二手车商在行业中起到了巨大的作用,应该获得更多的金融支持。

    车行金服目前已经服务了全国多家汽车经销商,他们一方面是我们B端车商贷的客户,另一方面也是我们C端消费贷的客户。

    车行金服陈东阳对于风控的理解表示,任何事物都有规律性,万变不离其宗,对于二手车金融市场也是同理。因为二手车是一车一况,一况一价的属性,都会导致车价的不同,包括经销商、收车价费用、卖车价费用、整备费用等,这些数据都是会直接影响二手车资产的质量。

    陈东阳在实操中,就会特别注意大数据的积累,并且通过大数据去反馈到我们的风控系统中,根据统计结果来确定授信额度等。 通过大数据来甄别优质、中等、劣质客户,避免客户在后期没有偿还能力造成损失。

    所以,车行金服实际上是创建了一个全国二手车市场的大数据库,然后依靠这个大数据库,对合作的每一个客户群体进行甄别,评估信用等级,根据等级,对每个客户群体进行授信额度的安排,掌握资产的定价权。所以陈东阳让大数据发挥了作用,让二手车交易过程中的每个真实可靠的数据成为风控授信的重要因素。同时随着大数据的不断积累,随之可以不断向银行、保险公司等金融机构传递我们的风控的把握和信用评级系统,搭建传统金融机构进入二手车金融领域的通道。数据的价值功不可没,这是车行金服在二手车金融领域与众不同的地方。

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