date：20181012
最近李开复重回TED的一篇演讲《AI时代，比失去工作更可怕的是失去生活的意义》，又让人目光忍不住的关注到AI 与 人的关系。相比郝景芳的《人之彼岸》的畅想，他在演讲中更加具体的介绍了基于时间轴上，人与AI的界线。5-10年的应该还是蛮具有参考意义的。更远的情况就看看罢了。现在198也没人能预测的太远，好的也只是指出未来的样子，但是那个样子何时才会到来，没人能给出答案。
作为普通的大众，你能想象从1973年第一台商用的个人电脑出现到现在，才用了仅仅45年左右吗？ 奥托的内存只有128-521kb！！
第一台商业用途的个人电脑/施乐公司的奥托
5年前你见过附近的沃尔玛，万达生鲜收银台只留1到3个人工岗，其他都是自助通道吗？
支付宝的人脸识别虽然有误识率，但是已经比较普及。
家里的门锁已经可以用不是特别贵的价格用上密码，指纹，虹膜识别了。
这些技术带来的变革，影响我们生活的同时，也影响到我们的工作机会和工作理念。
你做好准备与AI共同起舞了吗？未来使用AI的能力，会像今天使用office系列一样吗？
对于工作来说，提到的几个有意思的观点让人印象深刻：
1- 中国有全球领先的应用AI的市场需求和信息基础，有着最勤奋人和残酷的竞争。我们不盲目自夸，也不可自轻自贱。
中国的手机用户比是美国的3倍，食品外卖量是美国的10倍，移动支付额是美国的50倍，共享单车乘骑数是美国的300倍。
由于竞争激烈，中国的产品质量有了大幅提高。硅谷的竞争像古时的战争，交战双方轮流开火。在中国，竞争好似角斗士们在竞技场上毫不设防的殊死搏斗。激烈的竞争逼着企业家们雷厉风行地改进产品，并开发出可立于不败之地的商业模式。
本土创新
人工智能的实践时代，在这个时代里，要紧的是执行力、产品质量、速度和数据。中国因此顺势而入。
按照世界经合组织（OECD）的购买力平价数值计算，日本科研经费总额在2016年为18.43万亿日元（约合人民币1.13亿元），较上一年度减少了2.7%，位居世界第三。第一名为美国，科研经费总额为51.13万亿日元（约合人民币3.13亿元），较上一年度增长3%；第二名为中国，科研经费总额为45.24万亿日元（约合人民币2.77亿元），较上一年度增长10.6%. 原文链接
基础科学方面，世界排名前1% 高被引顶尖论文篇数排名，中国世界第三，仅次于英美；发表在世界最顶尖的68种科学杂志的文章数量，中国世界第二，仅次于美国。日本第五。 原文链接
2- 我们也不能妄自尊大。在AI的基础研究领域我们原创和核心技术薄弱，因此在他的演讲中 提到 AI时代 美国 科技领先 + 中国 应用领先。
在AI波澜壮阔的变革中谁是大玩家？
3- 我们就打估计30年左右，当AI可以取代人类很多工作，从重复性工作，到日常工作，到类人的一部分工作，到大部分工业革命到今天所产生的大部分工作。。。。。。到和人类共生？？。
从协作性AI到自主型AI过渡期不知道需要多久。当下来看NLP方面确实还距离良好使用，有点距离，看这篇银行取消AI接待项目的报道。
但是干净和比较规律的输入，重复工作，分析工作，已经能较成熟的运转，能创造更好的生产力-出结果更快，培训所需时间比培养人快。比如推荐智能，搜索智能，客户分析等。
“人”作为地球上的存在的意义何在？尤其是大多数的，非统治阶级。
人类将面临的最大考验并非是失去工作，而是失去生活的意义。工业革命催生的工作伦理给我们很多人洗了脑，让我们相信工作决定了我们生活的意义。
5年10年15年
国家的层面《新一代人工智能发展规划的通知》国发〔2017〕35号
无论何时，论文，专利，和官方公告都是一个挺不错的信息来源。原通知预计耗时40分钟阅读。
有印象的点：
1- 认知我们的优势，和我们薄弱的地方。与李开复提到的类似，内容更加具体和语言更官方。
2- 人工智能的冲击在公共服务方面。也就是说我们的生活上。
人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求
引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
上面这两点在虎嗅转载的GQ文章中可以看到，一个3-4线城市训练ai的产业在悄然兴起，虎嗅链接。除非基础技术发声变革，否则文中描述的行业一个必然存在的行业市场。
2020 年 人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
2025年 智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
2030年 人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。
重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。
新兴产业 ： 智能软硬件,智能机器人,智能运载工具,虚拟现实与增强现实,智能终端,物联网基础器件
** 传统产业升级**： 智能制造，智能农业，智能物流，智能金融，智能商务(鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。),智能家居
AI时代来临，是否习大往后的高层领导集团有更强的控制力，党会有更强的执行力？
国有和私有的比例也会发生变化，比如当下这一波国企收购私企的操作。
同时，国家走过40年的改开，习大也引导着国家从求富==刺激工商业，转变到求强的阶段==鼓励技术创新，也会带来重大的变化吧。
我们的自己的挑战
回到我们自身，哪些是不容易被AI在5到10年，30年内取代掉的能力。
创意-关联性和非线性思维
共情-
学习能力-
以及使用AI作为工具的所需能力
这个各种职业分析的挺好，可以了解下AI取代的工作值得仔细看看。
职业被AI取代的可能性图
目前AI的高价值岗位虽然仍主要是针对博士级别的基础研究为主，但我国用用产业已经有不少公司，略微降低了门槛。
关于孩子的教育
AI 的应用将带来生产力革命。就像工业革命前和后，对于劳动力的要求是截然不同的。可以见到，对于劳动者的要求会有很大不同，我们可能只是遇到开端，可是我们的孩子们将奋斗在这场变革大潮中。
在教育上如何在能力范围之内，尽量的协助他们，让其未来的一生过得比我们更幸福，比我们更有意义呢？
我们的邻国日本，弹丸之地和我们这么多人口，土地，和GDP规模下，其科研能力仍然不能让人忽视。而且同为亚洲人，他们的很多做法都值得和欧美国家放在一起，给我们更多思考，更多视角。网上日黑日粉的辩论也是异常精彩。
不论如何，看看下面他们的诺奖数量。就知道未来他们在基础研究方面从质量上看，绝不比我们弱，仅次于一些欧美国家。source: wiki
wiki Nobel winners by countries
说明10年前他们的质量是超过我们的。他们当时(诺奖是奖20-30年前的成就)的教育环境是什么样的呢？ 这里有知乎的两个帖子日本2018诺奖 ; 日本生物学研究的水平 评论区的正反两方的思想碰撞很有意思。小保方学术丑闻也是一个热点。
我们现在所具有具体的价值观和方法，不见得更适合未来的社会。
基本上要是家庭没有能力换赛道，那就像高考想去北清这个事情一样， 只能了解下理念。
同时，在自己陪伴时，珍惜与孩子沟通的机会点，适时引导下孩子的思考，和探索兴趣。
培养正向的人性，比如乐观，自律，保持探究之心等，这些千年不变的品质，才是比较合适的选择。
生产力无论如何改变，也是无法对抗基因进化中时间的烙印的。比如苏格拉底提到的优秀的人格素养和现在的并没什么不同。
当然具体实施方面，不妨早点接触一些，比如编程等未来陪伴人生的技能。
从2001年开始口号“50年内拿30个诺贝尔奖”以来的奖项，都是在物理，化学，人体生理方面。
1949年，汤川秀树，物理学奖。
1965年，朝永振一郎，物理学奖。
1968年，川端康成，文学奖。
1973年，江崎玲于奈，物理学奖。
1974年，佐藤荣作，和平奖。
1981年，福井谦一，化学奖。
1987年，利根川进，生理学或医学奖。
1994年，大江健三郎，文学奖。
2000年，白川英树，化学奖。
2001年，野依良治，化学奖。
2002年，田中耕一，化学奖。
2002年，小柴昌俊，物理学奖。
2008年，小林城、益川敏英，物理学奖。
2008年，下村脩，化学奖。
2010年，铃木章、根岸英一，化学奖。
2012年，山中伸弥，生理学或医学奖
2014年，赤崎勇、天野浩，物理学奖。
2015年，梶田隆章，物理学奖
2015年，大村智，生理学或医学奖。
2016年，大隅良典，生理学或医学奖。
2018年，本庶佑，生理学或医学奖。
愿孩子们在这场变革中找到自己的幸福！
愿他们的世界在他们看来比我们更加幸福！
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