前言
最近刚听樊登老师分享的《人工智能时代》，该书预设性的阐述了人工智能对未来人类的生活、工作的影响。
在未来，教育模式将改变，未来的人们将会按需学习，而不是目前的义务教育制度。你的学习是由雇主的需求决定，即工作所需。
在未来，医疗从业者也将被人工智能改变，相对于人的直觉和判断，科学的统计和数据分析更接近于疾病的真相。如果人工智能被普遍证明后，未来的患者可能主动要求更强大的人工智能机器人医生。
在未来，工厂也将被大量的机器人替代，因为人类掌握一项技能成本高，而机器人只需要设定程序，并通过深度学习即可以与工人无异，而且机器人无休息无抱怨，高效智能的工作。很多人对此并不能接受，这在第一次工业革命来临前一样，很多工人去破坏机器设备，但是今天，工业革命已经给人类带来了进步与发展，甚至改变了世界的格局。
几年后的人工智能时代已经向我们飞奔而来，只是我们没有感知而已。
今天，我们与大家分享一个人工智能+区块链的项目，这是一个人工智能视觉识别更名的探索者：VisionX。
- 01 -
VisionX：人工智能+区块链的工业革命
1.1 认识VisionX
VisionX以“X”跨行业的视角，收集单行业、多行业最全的人工智能数据，打造最优的人工智能解决方案，建立以区块链技术为基础的人工智能数据价值共享系统。在深脑链系统里，数据采集、清洗、人工智能数据集建立及人工智能解决方案等环节的贡献者，将以代币的激励机制得到奖励。
深脑链系统借助区块链的智能合约和不可篡改的特性，搭建全球化的人工智能解决方案与全球的数据贡献者的桥梁，通过区块链技术驱动各行业的协作融合，吹响第四次区块链工业革命的号角。
1.2 人工智能在制造业的前景
目前，人工智能已在指纹识别、人脸识别、机器人、智能搜索、语言识别、图像识别等方面有长足的发展，并在教育、金融、交通、制造工业等方面加速落地，应用领域不断扩大，并通过人工智能技术为这些产业赋能。
以制造业为例，人工智能将优化产业结构、提供工作效率及分工结构，将替代制造业的某些部门甚至改变制造业的结构体系。以无人驾驶汽车为例，人工智能无人驾驶取代传统汽车后，交通系统、法律法规、汽车制造等，都会发生颠覆性的改变。在《人工智能时代》里描述，未来无人驾驶的场景是，所有的汽车不单纯是交通工具，而是移动的咖啡屋、办公室、电影院，这些汽车按照设定的程序移动即可。人工智能技术促进了人类的发展与进步，也是很多行业丞待需求的技术。
人工智能在制造业领域主要以视觉缺陷检测为主，通过对产品的质量、产品表面缺陷检测、产品异物剔除等等，提高生产效率和产品质量，做到故障提前预测等。目前，通过深度学习的AI技术虽然已应用于制造业的缺陷检测、故障预测等，但是由于单个传统制造业企业难以收集足够的数据，难以形成有效的人工智能数据集，对视觉检测的精度难以提升，丞待一个相互协作的系统，将行业用户与人工智能服务商结合起来。
在此背景下，VisionX提出了解决方案。
1.3 VisionX 解决方案
VisionX针对视觉异常检测的痛点，提出解决方案：
1. 人工智能基本解决方案：VisionX研发了全球首创且唯一的Dataonomy数据分类算法（已申请专利），为特定任务收集大量的相关数据，不断积累数据池数据量，训练模型，使得用户数据加到数据池后，准确率可超过99.97%。
2. 客户定制化解决方案：VisionX为客户定制人工智能解决方案，并将准确率提升到99.97%+。
3. VisionX将建立激励性可持续生态系统。该生态系统以区块链的通证激励形式，将数据提供者和跨行业的公司有效的连接在一起，当客户将数据提供到系统数据池，相应的行业机构通过数据受益，而贡献者也将获得系统的代币VNX奖励。
VNX代币的挖矿方式主要：
（1）数据收集奖励：VisionX系统建立一个基于区块链的AI社会网络，数据所有者通过网络发布数据，数据发布者将获得三种奖励：如果数据通过系统验证，数据贡献者将从VNX平台获得基本激励代币；如果数据被请求者购买，将获得买家的奖励；如果发布的数据被VNX标记为高质量数据，则从DBC平台获得额外奖励。
（2）奖励验证：VisionX系统设置验证采矿员和验证矿工角色，矿工和采矿员对验证保证数据的有效性和准确性的验证。
从VisionX的解决方案分析，VisionX是建立一套人工智能数据交换系统，将数据提供者和工厂有效结合起来，而数据提供者和工厂在该系统里，角色可转换互换。同时，通过区块链的通证激励机制，将数据的价值充分体现，使得数据提供者和使用者共同受益。
VisionX提出的解决方案，团队怎么实现方案的专业性？接下来，我们继续分享VisionX的团队。
1.4 VisionX 团队
VisionX由国内第一批人工智能领域的创业者李传丰先生、硅谷人工智能、商业智能和数据科学近20年经验的王冬岩博士、具有30多年AI、计算机视觉识别、智能机器人和智能制造经验的顾海松博士等联合创办。
王冬岩博士也是硅谷人工智能研究院院长，领到过世界500强企业的思科、美的集团、三星集团等技术团队，在AI平台、AI商业应用、大数据即企业级应用方面具有丰富的经验。
VisionX同时也拥有一批在人工智能方面具有丰富经验的工程师团队，这是VisionX项目能够实现人工智能与区块链落地项目的基础。
1.5 VisionX 的发展规划
VisionX在2018年Q4季度开始客户试点、代币上交易所（目前已上多个交易所），规划在2019年Q1季度，推广VisionX的视觉异常检测AI产品，并开放VNX代币挖矿，在2019年Q2-Q4季度，主网上线，实现VisionX生态系统数据循环。
总结：
VisionX拥有人工智能方面专业的团队，这是团队的优势，同时，专业性也是项目能否落地并实施的关键所在。
VisionX项目将人工智能与区块链通证激励机制结合，是为了解决企业间的数据孤岛，将各个孤岛通过VisionX生态系统链接，同时，通过通证激励实现数据的价值体现。从规划方面，VisionX生态系统一旦实现，的确会促进制造业在人工智能数据方面的精度，提升生产效率等。进而，VisionX的人工智能数据方案扩展到各行业，为各行业提供有效的人工智能解决方案和数据池，这将对工业将产生深远的影响。
但从白皮书的解决方案描述方面，由于太过专业，作为非行业专业人员的确难以解读，同时，对于代币的激励机制也需要VisionX生态系统的运行才能验证。VisionX项目定位于人工智能领域，属于超前的技术革新。制造业的视觉异常检测也属于非普通大众能接触的领域，对于一般投资者很难判断。
诚然，人工智能与区块链的结合是探索阶段，VisionX能否走的更好，我们也期待。
项目分析，仅供参考。
网友评论