redis

作者: 转身一世铅华尽 | 来源:发表于2021-10-15 11:23 被阅读0次

    redis数据库,完全基于内存,且其内部数据类型丰富,性能也非常出色
    redis中的集合插入分zet和set两种,zset是有序的,而set是无序的,由于redis中的集合都是以hashcode的形式实现的,所以他添加,删除,查找的时间复杂度和空间复杂度都是o(1),集合中允许插入的最大数据量为(2^32-1)的数据量, Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合中最大的成员数为(2^32 - 1),而有序集合的添加和删除,会基于插入项的大小进行判定,如果是大于64字节,就同时使用了hash和skiplist两种设计实现,这样会大大优化查找的性能,添加和删除都需要修改skiplist,所以复杂度为O(log(n)),而如果仅仅是查找元素的话可以直接使用hash,其复杂度为O(1) ,其他的range操作复杂度一般为O(log(n)),如果是小于64字节的且元素数量小于128个的(可通过redis的配置项(zset-max-ziplist-entries 和 zset-max-ziplist-value )进行修改),则使用了ziplist编码,否则会自动使用skiplist编码

    ziplist:

    1627354748(1).png

    ziplist 编码的 Zset 使用紧挨在一起的压缩列表节点来保存。ziplist 内的集合元素按 score 从小到大排序,其实质是一个双向链表。虽然元素是按 score 有序排序的, 但对 ziplist 的节点指针只能线性地移动,所以在 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码的 Zset 中, 查找某个给定元素的复杂度O(N)

    skiplist:

    skiplist 编码的 Zset 底层为一个被称为 zset 的结构体,这个结构体中包含一个字典和一个跳跃表。
    跳表(skipList)是一种随机化的数据结构,基于并联的链表,实现简单,插入、删除、查找的复杂度均为O(logN)。简单说来跳表也是链表的一种,只不过它在链表的基础上增加了跳跃功能,正是这个跳跃的功能,使得在查找元素时,跳表能够提供O(logN)的时间复杂度
    跳表除了第一层链表中的具体节点之外,还存在若干层稀疏的链表,这些链表里面的指针故意跳过了一些节点(而且越高层的链表跳过的节点越多)。这就使得我们在查找数据的时候能够先在高层的链表中进行查找,然后逐层降低,最终降到第1层链表来精确地确定数据位置,这样提升了查询的效率

    1. 跳表中的每个节点都会有若干个指针,每个节点肯定都有第1层指针(每个节点都在第1层链表里)
    2. 如果一个节点有第i层(i>=1)指针(即节点已经在第1层到第i层链表中),那么它有第(i+1)层指针的概率为p
    3. 节点最大的层数不允许超过一个最大值,记为MaxLevel
      在redis中这两个值是允许设置的,默认概率为1/4,节点层数最大值为32
    SKIPLIST和平衡树还有hashcode的对比:
    1. skiplist和各种平衡树(如AVL、红黑树等)的元素是有序排列的,而哈希表不是有序的。因此,在哈希表上只能做单个key的查找,不适宜做范围查找。所谓范围查找,指的是查找那些大小在指定的两个值之间的所有节点
    2. skiplist在做范围查找的时候,平衡树比skiplist操作要复杂。在平衡树上,我们找到指定范围的小值之后,还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造,这里的中序遍历并不容易实现。而在skiplist上进行范围查找就非常简单,只需要在找到小值之后,对第1层链表进行若干步的遍历就可以实现,从算法逻辑上skiplist比平衡树要简单得多
    3. 平衡树的插入和删除操作可能引发子树的调整,逻辑复杂,而skiplist的插入和删除只需要修改相邻节点的指针,操作简单又快速
    4. 从内存占用上来说,skiplist比平衡树更灵活一些。一般来说,平衡树每个节点包含2个指针(分别指向左右子树),而skiplist每个节点包含的指针数目平均为1/(1-p),具体取决于参数p的大小。如果像Redis里的实现一样,取p=1/4,那么平均每个节点包含1.33个指针,比平衡树更有优势
    5. 查找单个key,skiplist和平衡树的时间复杂度都为O(log n),大体相当;而哈希表在保持较低的哈希值冲突概率的前提下,查找时间复杂度接近O(1),性能更高一些。所以我们平常使用的各种Map或dictionary结构,大都是基于哈希表实现的

    zsetOps.removeRangeByScore
    移除有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。 min 和 max 可以是 -inf 和 +inf ,这样一来,你就可以在不知道有序集的最低和最高 score 值的情况下,使用 ZRANGEBYSCORE 这类命令。 默认情况下,区间的取值使用闭区间 (小于等于或大于等于),你也可以通过给参数前增加 "(" 符号来使用可选的开区间 (小于或大于)。例如"(5"代表不包括5

    zsetOps.intersectAndStore(key1,key2,key3)
    取key1和key3的交集放入key2中

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