BI-SQL丨JOIN

JOIN

JOIN在SQL Server中是一个很重要的概念。

JOIN经常用于将两个表或者多个表通过主外键关联进行组合查询。

在PowerBI中也有类似的概念，比如可以通过GENERATE函数和CROSSJOIN函数可以组成笛卡尔积，可以通过RELATED返回多端的维度。最直观类似的，是白茶之前描述的《INTERSECT函数》。

区别在于，事实表与维度表中的主外键通常是无冗余的，因此在SQL Server中使用JOIN可以避免出现重复数据的情况。

基础语法

语法：

SELECT 列名称(*) FROM 表1名称 (INNER) JOIN 表2名称 ON 表1名称.[列字段] = 表2名称.[列字段]

注意

INNER默认是可以省略的，JOIN等同于INNER JOIN。

使用实例

案例数据：

在白茶本机的数据库中，存在名为“TEST”的数据库，存在名为“产品表”的维度表和名为“销售明细”的事实表。

例子1：

在PowerBI中，将“产品表”中的[销售价]与“销售明细”组合，一起导入。

SELECT 销售明细.* , 
              产品表.[销售价]
FROM 销售明细
INNER JOIN 产品表 
ON 销售明细.[商品名称]=产品表.[商品名称] 
ORDER BY 销售明细.[商品名称]

结果如下：

例子2：

在PowerBI中，将“销售明细”中的[销售数量]汇总后与“产品表”匹配导入到PowerBI中。

SELECT 产品表.* ,
       SUMMARIZE.[数量]
FROM 产品表
INNER JOIN 
    (SELECT 销售明细.[商品名称] ,
         SUM(销售明细.[销售数量]) AS 数量
    FROM 销售明细
    GROUP BY  销售明细.[商品名称]) AS SUMMARIZE
ON 产品表.[商品名称]=SUMMARIZE.[商品名称]

结果如下：

注：
这种写法采用的是先汇总，后JOIN。
汇总后的大表变成了小表，性能上提升比较多。
此种解法为SQL的标准解法。

当然，JOIN的变体还有其他几种：LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN。这个我们后面再说。

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。