数据验证

在很多场景下，需要对用户输入数据进行验证。比如编码不能重复，邮箱的准确性，手机号码规则，凡是不符合这些验证规则的数据，要报错并拒绝保存。在odoo中使用constraints（约束）来实现。odoo提供两种方式实现自动验证，python constraints和sql constraints

sql constraints

_sql_constraints = [
    ('name_description_check',
     'CHECK(name != description)',
     "名称和描述不能相同"),

    ('name_unique',
     'UNIQUE(name)',
     "已存在相同名称"),
]

sql constraints 通过模块属性_sql_constraints 进行定义。它是一个元组的列表，每个元组是一条数据约束(name, sql_definition, message)，包含三个字符串元素：1）约束名称；2）约束规则（postgresql约束规则）；3）违反约束规则时的警告信息。

注意,使用sql constraints，需要确保当前数据库里面没有违反该约束的数据，如果数据库中存在有违反约束的记录，那么在更新模块的时候系统日志里面会有警告信息并且constraints会添加失败。

python constraints

from odoo.exceptions import ValidationError

@api.constrains('age')
def _check_something(self):
    for record in self:
        if record.age > 20:
            raise ValidationError("Your record is too old: %s" % record.age)
    # all records passed the test, don't return anything

@api.constrains('instructor_id', 'attendee_ids')
def _check_instructor_not_in_attendees(self):
    for r in self:
        if r.instructor_id and r.instructor_id in r.attendee_ids:
            raise exceptions.ValidationError("A session's instructor can't be an attendee")

python constraints，是通过装饰器@api.constrains(field_name,)来定义，每次记录修改的时候，如果包含装饰器定义的字段就会触发下面的方法，所以需要在方法里面判断是否违反约束，如果违反，则通过raise异常来弹出警告框并阻止记录保存。使用python constraints的时候就算是系统内已经有违反约束的记录也可以对新记录生效，并且里面的判断可以添加更加复杂的逻辑。

总的来说，sql constraints的效率较高，而python constraints使用更加灵活。

作者：luohuayong
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来源：简书
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