python函数

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

• 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递

• 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
• 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
  python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

实例

• 代码：

def changeInt(var):
    var=var+1;
    print(var);
    return;

def changeList(lit):
    if len(lit)>0:
        lit[0]='change';
    print(lit);
    return;

a=10;
changeInt(a);
print(a);

lit=['a','b'];
changeList(lit);
print(lit);

• 输出：

11
10
['change', 'b']
['change', 'b']

参数

• 必备参数
• 关键字参数
• 默认参数
• 不定长参数

必备参数

• 必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
  如：

def printme(str):
    "print str"
    print(str);
    return;

printme("i love u");

#printme();

printme('a',10);

输出1：

======================= RESTART: D:/pythonTest/def.py =======================
i love u
Traceback (most recent call last):
  File "D:/pythonTest/def.py", line 8, in <module>
    printme();
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
>>> 

输出2：

======================= RESTART: D:/pythonTest/def.py =======================
i love u
Traceback (most recent call last):
  File "D:/pythonTest/def.py", line 9, in <module>
    printme('a',10);
TypeError: printme() takes 1 positional argument but 2 were given
>>> 

关键字参数

• 关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
• 使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

def tstFun(you,me):
    print(you + " loves " + me );
    return;

tstFun(me="Tom",you="Jack");

输出：

======================= RESTART: D:/pythonTest/def.py =======================
Jack loves Tom

缺省参数

• 调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。

def tstFun(you,me="eleven"):
    print(you + " loves " + me );
    return;

tstFun(you="Jack");

输出：

======================= RESTART: D:/pythonTest/def.py =======================
Jack loves eleven

不定长参数

• 你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。

def findDog(you,*dogs,yourDog):
    print(you + " starts find dog: " + yourDog);
    for dog in dogs:
        print("current dog is " + dog);
        if (dog==yourDog) :
            print("find it! stop searching!");
            return;
    print("sorry can\'t find it. my bad.")
    return;

findDog("Jack",'jj','haha','tt',yourDog='jj');

注意：*dogs参数接受输入的所有不定长参数，比如，如果没有显示指定yourDog="jj"，那么''jj''将会当成其中一个参数，再比如，直接传入List，实际只算是一个List参数。

匿名函数

• python 使用 lambda 来创建匿名函数。
  1. lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
  2. lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  3. lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  4. 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

sum=lambda arg1,arg2,arg3=100:arg1+arg2+arg3;

print(sum(1,2));

输出：

======================= RESTART: D:/pythonTest/def.py =======================
103