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Bias和Variance

Bias和Variance

作者: 王金松 | 来源:发表于2018-12-02 23:18 被阅读0次

bias指的是模型训练中保证损失最小

variance指的是模型泛化能力最强

目标函数=损失函数+正则项

损失函数为MSE或者交叉熵,为bias

正则项是为了提高模型的泛化能力,为variance

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