bias指的是模型训练中保证损失最小
variance指的是模型泛化能力最强
目标函数=损失函数+正则项
损失函数为MSE或者交叉熵,为bias
正则项是为了提高模型的泛化能力,为variance
本文标题:Bias和Variance
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