高斯滤波是一种线性平滑滤波，对于除去高斯噪声有很好的效果。但是高斯滤波并不是效率最高的滤波算法。
高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。
滤波器分为高通、低通、带通等类型，高斯滤波和高斯模糊就是一句滤波器是低通滤波器还是高通滤波器来区分的。比如低通滤波器，像素能量低的通过，而对于像素能量高的部分将会采取加权平均的方法重新计算像素的值，将能量像素的值编程能量较低的值，我们知道对于图像而言其高频部分展现图像细节，所以经过低通滤波器之后整幅图像变成低频造成图像模糊，这就被称为高斯模糊；相反高通滤波是允许高频通过而过滤掉低频，这样将低频像素进行锐化操作，图像变的更加清晰，被称为高斯滤波。
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