大家好～本文主要想要思考一下，对于一些刚入门的数据分析者来说，数据分析的工作价值是什么，我们都想要去创造自己的价值，那如果没有达到自己的预期工作，我们可以怎么去试着改变一下呢？
首先如果问设立数据分析岗位的目的是什么
官方的话说，希望通过数据能挖掘出一些业务价值，能给业务一些实际建议，能推动业务去快速的完成指标，带给公司收益。。。等等等
但是！！大多数的数据分析真的能靠数据去推动业务的迭代吗，可以，但是很难，数据的实效性，数据采集的全面性，数据的准确性，以及公司数据分析的定位都决定了你是不是可以完成那些美好的期望。
那现在数据分析大多数都是什么
1、数据监控：监控指标异常，定位问题
2、数据需求：满足业务方想要的数据，可能是复盘，可能是做一些迭代的决策（基本上就我是一颗茶树菇了）
再者从这些大多数在做的基础工作中，怎么放大自己的价值
1、我认为，先把数据了解透。每天去主动看数据。不行就把数据背下来，在领导问某指标是多少的时候，你可以有一个大概的值。
在一个公司中，对于业务，数据分析不可能比业务产品，业务运营更了解；对于底层，数据分析不可能比数据开发更了解；对于战略方向，不可能比领导更了解。
那我们的价值在哪里，就在我们的信息更全面，更准确！！
举个简单的例子
比如说下面这个图是一个指标的趋势，那对应到业务节点，我们就可以在去有目的的拆分数据，发现哪些策略好，哪些策略不好等，这个是其他岗位的伙伴都很难知道的。
某指标趋势图
我们每天的这些波动点都了解到，把各个指标变化都做到心中有数，那公司的大佬必然有你，当然，这点是一个时间的积累，还需要花费较大的精力。
2、数据需求
在新入职一个公司时，多做数据需求其实是最好的去了解业务和当前数据组现状的一个方法。所以保持好心态。
如果在某一阶段数据需求多到炸的时候，一定要淡定！积极去沟通优先级，慢慢来，保证准确性。
那如果一个岗位的数据需求很多很多的时候，怎么去改善，总不能年复一年的做需求啊，其实领导也这么想，花一个数据分析的钱，每天出数，性价比也太低了。
可以尝试如下几个办法：
1、多问为什么要这个数据呀，用一些建议去优化业务的需求，比如说要周期一年，10个指标，其实2个指标就能满足他的需求，那你就可以剩下8个指标的时间了。
2、整理需求做成报表（如果你的公司有数据平台的话）
3、慢慢的在适当的时间让你的领导看到你可以去做更深的东西，比如说业余的时间去分析一下现在的业务点
4、和你的领导聊一聊（视情况而定）等等
但这些一定是建立在，你对业务有足够的了解，不要刚来公司3天，就开始指手画脚，那估计你也离88不远了。
最后，多学技能，技多不压身，就像问学python好还是R好啊，想学哪个学哪个，都学是最好的。加油！
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