一，统计学及其应用领域

1.统计学：是收集、处理（组织、概括、演示）、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

收集：取得统计数据

处理：用图表等形式展示出来

分析：选适当统计方法研究数据，并提取有              用信息得出结论

统计方法：                                                      ①描述统计方法: 研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析的统计方法 。                                                                      ②推断统计方法：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。例：①了解一个地区的人口特征，不能对每个产品进行测量。                                                                          ②对产品的质量进行检验往往是破坏性的，也不可能对每个产品进行测量。

这需要抽取部分进行测量，然后根据获得的样本数据推断总体特征，这就是推断统计要解决的问题。

2.统计的应用领域

企业发展战略：外了解市场，内了解自身优劣势。

产品质量管理：用于产品的质量控制

市场研究：做市场调查，收集信息，并且科学分析，为生产和营销服务，这些都需要统计支持

财务分析：投资离不开对财务数据的分析。例：①上市公司的财务报表是股民投资的重要依据                                                                        ②企业投资分析自身的财务数据

经济预测：经济学家对宏观经济或某一方面进行预测，需要各种统计信息和统计方法。

人力资源管理：企业用统计方法对员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析，作为企业制定工资计划、奖惩制度的依据

二，统计数据的类型

下面从不同角度∠说明统计数据的分类

1.分类数据、顺序数据、数值型数据

分类数据：平行分类，类别不同                        例：①人口按性别分为  男  女。                            ②企业属性分为  医药企业  家电企业  纺织品企业   

用数字表示    1表示男  0表示女         

          1表示医药企业    2.表示家电企业      3 表示纺织品企业     

 

顺序数据：有序的类别           

例：①产品 分为  一等品  二等品  三等品

        ②考试成绩    优  良  中  及格 

数字表示：  1表示 优  ，  2表示良  ， 3表示 中    4表示及格

数值型数据：表示数量

2.观测数据和实验数据

观测数据：调查和观察到的数据

实验数据：实验得到的数据

3.截面数据和时间序列数据

截面数据：相同或近似时间点上收集的数据（在不同空间得到，描述一个现象在同一个时间点上的不同表现）

例：全国各省在 五点钟 的温度

时间序列数据：不同时间收集到的数据。（随时间变化，描述的现象随时间变化的情况）

例：T市在三月一号  二号  三号的温度

三，统计中的几个基本概念

1.总体和样本

1.总体：全部个体集合。例：  每个人是个体，班级是总体

总体要确定范围

总体分为 有限总体和无限总体（不断添个体）

2.样本

样本：总体中抽取的一部分的集合。

例：从一批灯泡中抽取100个，这100个就是样本。

2.参数和统计量

①参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。

通常有：总体平均数，总体标准差，总体比例等等

② 统计量描述样本特征的（概括性）数字度量

统计量主要有：样本平均数、样本标准差、样本比例等。

统计学速通（1）导论

3.变量：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。

例：①商品销售额    ②受教育程度