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统计学 导论

统计学 导论

作者: 清蒸余 | 来源:发表于2021-07-22 22:28 被阅读0次

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1、统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2、数据分析方法:

(1)描述统计:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

(2)推断统计:是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

3、统计数据类型

(1)计量尺度:

分为定性数据和定量数据。

①定性数据:包括分类数据(如男、女)、顺序数据(如优良中差);

②定量数据:数值型数据

(2)统计数据的收集方法

①观测数据

②实验数据

(3)描述的现象与时间的关系

①截面数据:相同时间,不同空间;如下午3点100支股票的收益情况

②时间序列数据:相同空间,不同时间;如某支股票这一天内的涨跌情况

4、总体和样本

总体:包含所研究全部个体的集合

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合

5、参数和统计量

参数:用来描述总体特征的概括性数字度量,是总体的某种特征值

如总体平均数\mu ,总体标准差\delta ,总体比例\pi

统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量,是根据样本数据计算出来的一个量,是样本的函数

如样本平均数,样本标准差s,样本比例p

6、变量

从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化

分类变量:如性别为分类变量,变量值为男或女

顺序变量:产品等级为顺序变量,变量值为一等品、二等品、三等品

数据型变量:又分为离散型变量(如企业数量)和连续型变量(如温度)

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