Squeeze 会消除只有一个元素的维度，使得Tenson 的维度降下来:
x = torch.zeros(2, 1, 2, 1, 2)
x.size()
>>> torch.Size([2, 1, 2, 1, 2])
y = torch.squeeze(x)
y.size()
>>> torch.Size([2, 2, 2])
如果对应位置维度是1， 那么就删除这个维度，否则就保存：
Dimension 0 的位置是2， 所以没有删除该维度
y = torch.squeeze(x, 0)
y.size()
>>> torch.Size([2, 1, 2, 1, 2])
Dimension 1 的位置是1， 所以删除该维度
y = torch.squeeze(x, 1)
y.size()
>>> torch.Size([2, 2, 1, 2])
Squeeze : 挤出Dimension 的水分 Squeeze 会消除只有一个元素的维度，使得Tenson ...
十分有用，前者用来缩减维度，比如从（64,64,1,3,3）到（64,64,3,3），后者用来增加维度，比如从（6...
操作 View/reshape保持维度大小不变，改变shape Squeeze/unsqueeze删减维度/增加维...
后文主要是对pytorch官网的文档的总结。代码来自pytorch中文API torch.squeeze(inpu...
1. torch.squeeze(tensor) 和numpy等库函数中的squeeze()函数作用一样，torc...
一. torch.squeeze()函数解析 1. 官网链接 torch.squeeze()[https://py...
第一块： squeeze(),主要是对数据的维度进行压缩，去掉元素数为1的那个维度，使用方式：a.squeeze(...
1. Squeeze-and-Excitation Network SENet是Squeeze-and-Excit...
Squeeze-and-Excitation Networks（简称SENet） Squeeze： 空间维度来进行...
tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None) Removes d...
本文标题：PyTorch Squeeze and Unsqueeze
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jtsrlrtx.html
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