eval的使用
eval()其实就是tf.Tensor的session.run()的另一种写法，
- eval()也是启动计算的一种方式。基于tensorflow基本原理，首先需要定义图，然后计算图，
其中计算图的函数有常见的run()函数，如sess.run()，eval()也是类似。 - eval()只能用于tf.tensor类对象，也就是有输出的operaton。没有输出的operation，使用
session.run()
placeholder和feec_dict的使用
placeholder：TensorFlow中的placeholder就是一个占位符，它并没有实际的值，只会分配必要的内存，需要使用feed_dict传递数据
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
feed_dict：feed_dict是一个字典，键为占位符，值为要传递给该占位符的值
使用：
import tensorflow as tf
x = tf.placeholder(tf.string)
with tf.Session() as sess:
output = sess.run(x, feed_dict={x:"Hello world"})
print(output)
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