如何用matlab拟合出光滑的training loss曲线

1. 将training中loss数据保存

2. 导入到MATLAB中

3. matlab -> Curve fitting

   
   Curve fitting

4. 将要拟合的数据放到x,y data中，再选择拟合的方式，因为loss training的波动太大了，需要用光滑的曲线去拟合。因此，我选用smoothing spline，再调节下面 smoothing parameter参数就可以调节曲线的光滑程度。当然，这里有很多种拟合方式，可以根据需求进行选用。

   
   拟合过程

5. 拟合出来的曲线有散点，怎么去除呢？
   点击左上角file->generate code; matlab会将上面的图形以代码的形式导出，只需要在plot的后面把散点数据去掉，重新运行就不会出现散点了。

   
   源码

5.如何将多条曲线画在一张图上
这个很简单，只需要在源码中加入相应的代码，plot前 加入hold on.