在金融领域,引入大数据目的大致有两个:
- 风险控制
- 精准营销
对于金融企业,风险控制大致分为市场风险、信用风险、操作风险、系统风险。结合近期阅读大数据文章,我认为,大数据金融未来的热点在于:
- Modeling--前三类风险,可充分利用大数据的预测功能。执行者是金融数学领域的资深专业人士。他们结合丰富的从业经验,以及统计与数学知识,利用大数据进行科学建模(Modeling)。
- Block Chain--对于系统风险,对大数据企业而言,机会在于区块链(Block Chain)。
附上一篇国外“银行大数据成功的主要障碍”文章
https://thefinancialbrand.com/38801/big-data-profitability-strategy-analytics-banking/
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