一、衡量得以感知

人类聪明的地方在于我们的逻辑推演能力，我们通过观察世界，在大脑中抽象出问题相关的模型，推演出将会发生的事情，然后进行下一步的动作，而不用真的去经历。

脑子是个好东西，但也无法精确的感知事物，比如我需要挑选合适的柜子放家里的某个角落，脑子难以办法判断面前大小不一的柜子哪个最合适。这时候我们简单的把柜子抽象成一个长方体，测量其长宽高，很快就能做出判断，高高兴兴的买回合适的柜子放置家中。

此处应有图

通过衡量我们得以更精准的感知世界。通过长度我们感知大小，甚至通过长宽高推算空间的大小，甚至衡量一些概念性的东西。

信息熵：信息量
GDP：国家生产力水平
留存率：产品的黏人程度
力：(无从描述)
钱：财富的大小
roi：投入的效果
。。。
有了这些指标，我们可以通过几个数值就能感知我们关心的世界。

二、衡量得以进步

一天我发现你一天赚100块，而我一天只赚1块钱，那我肯定会更加努力，知耻而后勇。(横行比较)

又过了很多天，我一天能赚120块了，而你却一天能赚1000块了，但是我还是不会放弃的，因为我知道我比之前进步了120%而你只进步了10%。(按时间纵向比较、指标计算生成新指标)

三、衡量发现规律

指标描述了事物我们最关心的方面，把他记录下来，我们便能发现事物更深层的联系。

海拔每上升1000米气温大概降6度

四、衡量探索方向

机器学习中使用代价函数评估预测值和真实值之间的差别，然后不断向各个方向试探性的调整模型参数，查看代价的变化，进而寻找到一条使模型更准确的路径。

互联网投广告时，可以选好几个渠道一起投，使用ROI检测每个渠道的好坏，调整不通渠道的 比例，甚至通过更多的指标探索到每个渠道不同的投放方式。