0006决策树与确定效应

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今天我们一起学习决策树与确定效应。

在0008篇文章里，我们学习了“迷恋小概率事件”，它属于“前景理论”的其中一个分支概念。

接着前景理论，我们来学习它的另一个概念，确定效应。

首先介绍一下概念，什么是确定效应？

百度百科：确定性效应是在丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基的前景理论中提出的，是指决策者加重对被认为是确定性结果的选择。确定性效应可通过概率权重函数进行解释。一般情况下决策者对小概率的评价值高于它们的客观值，对中等概率的评价值低于它们的客观值。

所谓确定效应，就是在确定的好处（收益）和“赌一把”之间，做一个抉择，多数人会选择确定的好处。用一个词形容就是“见好就收”，用一句话打比方就是“二鸟在林，不如一鸟在手”，正所谓落袋为安。

确定效应，也可以理解成一种，由于既定规则被设计后，每个人对待损失风险的一种保全心态，我们把这个可以理解为“确定效应”；确定效应也一种心理行为。比如打麻将，游戏规则确立的时候，平胡给1元，截胡给5元，宝中宝给10元，这个时候，由于已经产生了既定的规则，我们只需要根据规则判断当前，手中的麻将处于一个什么样的风险范围。比如我是再等等截胡，还是平胡算了。这个完全取决于，个人心理预期。

确定效应，说普通点，就是，我对自己在未来已知的预判，做了一个风险厌恶的偏好选择。

比如，你出100元，有100%的机会可以得到200元，和你出50元，有50%的机会可以得到300元。在这种可以直接遇见自己既得目标的选择上，人们为了降低风险，而做出的选择。

那么决策树，对确定效应理论，有什么帮助吗？

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

对于决策树，我的观点，它首先是一种工具，对于工具，我们不能过多讨论，只需拿过来，然后配合确定效应，帮助自己对投资这件事，做出更正确的决策。

运用：

确定效应，一般对于消费在购买需要的物品时，会做出一个类似这样的选择。对于自己已知的和未知的，做一个决策。让自己对唾手可得的东西更有偏好。

场景：在培训学校，设计课程产品的时候，可以设计一些简单的课程，用户会在简单交流中就能知道，并且强化自己来咨询课程的目的和想法。当然，你在设计课程的时候，也要设计出369等级，共用户选择。在偏好与预期当中，确定效应，会让用户做出，他认为最接近选择的按个结果。

具体理论举例，我暂时还没有想好，如果您有好的案例，可以发下，谢谢您的阅读。