我们可能听说和接触过很多的心理测验，有很多是玩玩的，也有很多是经过很长一段时间的研究编制出来的，那么它们真的能测量出人的心理吗？
很难，但一定程度确实可以。
首先说一说那些趣味心理测量，这些本来就是带有玩乐性质，大家也都不太当真，而且鱼龙混杂。
相对来讲有点依据的，可能要属某互联网大厂经常在年末搞的趣味测试，他们会基于一些心理学理论，加上自己所独有的数据，来编制量表，这些量表就基本可以说是比较接近于正式的心理测量了。
那么，那些正式的心理量表都是怎么搞出来的呢？
我在读研究生期间，就是搞这种心理量表的，今天让大家看一看，你所做的那些心理测量是怎么来的，到底真的可以测量出我们的心理状况吗？
你会发现，心理量表都有一个特点，就是他的每一道题目，都是在描述人的一个行为或者是态度，也就是描述一个人是怎么做的、怎么想的。
而填表的人，就去回答自己和这个描述在多大程度上符合，打个分，一般有5点评分、7点评分等等，反正都是奇数，一般5点评分最多见。
五点评分的方式，那么中间就有3分，就代表模棱两可、模糊的、不确定的状态，然后往前就是不符合，往后就是符合，只是还有两个等级而已，是帮助人们好评判的。
为什么要这么搞呢？
因为不管是什么样的心理，都有外在的表现：比如会做什么、遇事会有什么反应、和人打交道是什么方式、情绪反应是什么样的、感受是什么样的、心里的想法、有什么身体表现，等等。
你看，人的内心世界目前是没有任何工具可以去探知的，而心理量表就是通过一个人能感知到的自己怎么做、怎么想、怎么感觉来判断人的心理状态。
比如，测量一个人的抑郁水平怎么样，量表中的描述就比如“我感觉我对他人或社会有很大的价值”（这是一种情感体验）；“近一周，我做事犹豫不决。”（这是做事的状态）；“近一周我的食欲很好”，等等。
那么这种量表是怎么编出来的呢？如果是比较正式的心理量表，从开始编制到正式使用，没有个三五年恐怕出不来。
第一，对于一个要测量的对象，我们经常叫“心理变量”，会找人进行详细地访谈。
你要测量人们的某种心理，比如焦虑、抑郁或者别人的心理变量，你总得看看人们在这个上面，一些实际的行为或者感受，这个都要跟访谈对象详细地聊，这个过程就是要放开了说。
比如，你要调查普通大众的抑郁水平，那么你得和一些抑郁症患者聊。
这些抑郁症患者是怎么诊断出来的呢？是靠经验丰富的医生或治疗来判断的。
这也牵扯到为什么要做“标准心理量表”？
因为毕竟经验丰富、水平又高的心理医生或咨询师是非常少的，大家总不能都去找这些专家去评估自己抑郁症严不严重吧？那得把专家给累死。
既然如此，那就搞一个“标准测量”，让一些普通的咨询师或心理医生，也可以通过让来访者做一个标准量表，比较准确的判断他们的情况，起码不至于误判。
这就是心理量表之所以出现的原因。
当然， 后来慢慢就演变出了很多让普通人都能测的量表，就比如抑郁就是有“自测量表”的。
说回来，那么你找到了一些被专家评估为轻度抑郁、中度抑郁和重度抑郁的患者，以及一些正常人，来进行访谈，你就可以发现并记录他们在行为上、心态上、感受上的不同表现，比如重度抑郁症就会体验到“生活是完全没有希望的”、“对人完全失去了兴趣”等等。
从访谈当中得到的信息，很多都会被纳入到量表的题目当中。
但这这一步之前，还需要进行一个问卷来进一步收集信息。为什么呢？因为访谈只是比较深度，但是没有广度，也就是你不可能找非常多的人来聊，哪有那么多的时间。
于是，在访谈基本完成以后，就会编制调查问卷。问卷里面会会包含访谈里收集的一些信息。但是问卷的调查我就可以知道，有多少人是有这样的情况。访谈的人数毕竟比较少，免得出现以偏概全的情况，你得照顾到大部分的群体吧。
所以，当问卷基本确定了群体内普遍性的东西以后，就可以开始编心理量表了。
编心理量表的过程，可以说是一番心理大战。
我每编出一个题目，就会想两个问题：
第一，填表的人看到这样的描述，他们的理解和我要表达的是一样的吗？
第二，这个题目，他这次看，过了一段时间看理解是一样的吗？
我在编题目的时候，都会仔细去体会这两点，所以我编的量表，每个量表的信度、效度都是通过的。
什么是信度和效度呢？
信度就是稳定性，就是你今天填量表，看题目是这样子的一个理解；过了一段时间，再去填，理解就不一样了。那可不行。
那让我们相信哪一次的理解呢？所以信度低的不行。
效度呢就是有效性。就是你编的题目确实反映了你要测的对象，比如你是测抑郁的，你的题目不能和测焦虑给混淆了，或者编着编着就去测其他东西去了，这就更加不行了。
所以编题目的时候，会牢牢把握我要测量的心理变量，不能偏差。
但这个过程，全靠自己对要研究的那个心理变量（比如说抑郁）有一个深刻、直观的理解，才能时时地去监督和控制不出差错。
当然，量表真正的挑战（起码对于我）不是信效度，而是建模。这个过程可能得反复好几次，而且需要比较大的样本量。
也就是说，需要好多人去帮你填量表，才够得上建模所需的数据量（维度和题目越多需要的样本量也越多），耗时耗力，而且还可能返工。
建模很复杂而且基本使用建模软件（如AMOS）来计算的，我大概讲一下建模是什么东西。
我们编量表的时候，因为心理变量通常都比较复杂，所以会包含很多个层面，我们称之为“维度”，每个维度下面会设置若干个题目。当然也有仅一个维度的量表，比如最著名的就是自尊水平的量表，总共就10个题目，一个维度，但是却被应用很广效果也很好。
比如，我们测量儿童注意力的时候，会设置注意力稳定性、抑制控制力、任务执行、能力发展等几个维度。
这几个维度合起来，共同去说明和解释“儿童注意力”这个心理变量；相应的，每个维度下面的题目也是，他们合起来要能够解释对应的那个维度。
那么，达到上面说的这样一个状态，是要有数据来支持的。这就是建模要去证明的。
如果部分数据不支持，没达到要求，就可能需要删维度，删题目了，比如可能这个题目并不能说明这个维度，那么这个题目就是废掉的，得重新调整以后再做一遍。
时间都是耗费在这里的。但这个过程又是必须得，你不做好，这个量表就是不可信的。
如果有幸闯过了建模这个阶段，那么如果要大规模使用，就要去建立常模。
也就是填表的人做出来会有一个分数，那么这个分数你是要给他一个解释的，不然使用的人也不知道，自测的普通人就更加不知道怎么办了。
但是这个不同分数段的解释不能太主观去写，得看看全国或者某个区域里面的人，大家整体的水平是怎么样的，比如全杭州的人的抑郁水平是怎么样的，你这样一个分数段是处在什么水平。
这个过程难在需要有大量的人来填，工作量主要在这里，当然还有很多其他的工作。
总体来讲，正式的心理测量的量表是通过严格的步骤编制的，也许很难完全科学化，但是人的心理可能是目前最复杂的研究对象了，所以经过多年科学、标准的方式编制的量表还是可信的。
这些量表可以帮助专业人士做出判断，辅助或是防止误判；个人一般没特别的必要去测量，但确实可以帮助了解自己，毕竟能够通过自己的力量了解自己，可以让自己活得更好。
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