一，索引不同造成行为的差异
Hbase只能建立一个主键索引，而且之后的数据查询也只能基于该索引进行简单的key-value查询；
但是Oracle可以建立任意索引，也可以按照任意列进行数据查询。
二，Hbase适合大量插入同时又有读的情况，读一般为key-value查询
大数据、高并发正合Hbase的胃口
三，Hbase的瓶颈是硬盘传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间
Hbase都是大量往硬盘上写数据（没有delete、update，都是insert），即使是读数据，也是优先MemStore，所以硬盘传输速度成为其瓶颈；
而Oracle由于具有随机访问特性（select、update等），所以硬盘寻道时间成为其瓶颈，而寻道时间主要由转速决定。
四，Hbase很适合寻找按照时间排序top n的场景
因为Hbase的数据都具有时间戳（Hbase默认就有时间戳）
行式存储示意图：
Hbase VS Oracle
行式存储：
数据存放在数据文件内
数据文件的基本组成单位：块/页（一行接一行存在block中，当然block不会填满，预留空间进行行的操作，譬如：update）
块内结构：块头、数据区
为了select橘红色的列，行式数据库会把整个block加在到内存，然后筛选出所需列。
而对于Hbase而言，由于数据存储特性，数据以列族为单位进行存储，一个文件块存储的都是同一个列族的数据），
这样，查询会比行式数据库优化很多。
另外，由于在Hbase中，同一个列里面数据格式比较接近，或者长度相近，从而可以对数据进行大幅度的压缩，
结果就是节省了硬盘空间，也减少了IO。
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